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医学数据科学是医学、数学、统计学、人工智能等多学科交叉融合而形成的新兴医理工交叉学科，随着发掘医学数据价值需求、更好服务人群健康需求的激增而产生和发展。本书具有明显的时代特色和学科特点，既尊重传统体系，又加以创新，体现“立德树人”的基本要求，服务国家战略需求。本书既可作为“医学数据科学”研究生课程教材参考书，也可作为从

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当今生命科学、医学、药学的快速发展，尤其是新药开发力度的不断加大，使得模型动物的使用越来越多。长期以来，我国在相关领域虽有不少成果积累，但分享较少，使得大量研究者和技术人员在实验中遇到大量问题，难以得到解决。本书主要从技术和方法学层面入手，在动物选择、手术实施、疾病动物模型制备、技术要点，以致药效学评价指标的确定、实验