本书涉及语音识别发展脉络、知识地图、模式识别、核心算法和实践案例,最终形成“基础知识一算法理论一实践”的完整的闭环。在具体的写作中,本书力求梳理清楚经典算法之间的逻辑关联,并对其在实践案例中的具体应用作出细致描述,帮助读者实现原理与实践之间的平滑过渡。
本书全面介绍数字音频与视频技术的基础知识和基本技能,将Adobe公司的四大应用软件整合进一本教程,内容精炼,重点突出。全书共5章:第1章为数字媒体概述,着重介绍数字媒体的基本概念和原理;第2~5章分别为AdobePhotoshop数字图像处理、AdobeAudition音频编辑、AdobePremiere数字视频制作和
本书清晰易懂地介绍了数字音频处理和编码的基本原理和实际应用。本书解释了广泛的基本音频处理技术,强调了自动调整不同算法的新方向,并讨论了**进的DASP方法。第三版更新了音频处理的**信号处理算法。全新的章节涵盖非线性处理、用于音频应用的机器学习(ML)、失真、软/硬剪辑、过驱动、均衡器和延迟效果、采样和重建等。内容涵盖
本书是一本比较系统且易于理解的关于声音设计概念的指南,这些概念为声音设计的创作提供创意决策支持,从实践与学术两方面提供了一整套系统化的分析方法。 本书通过对一些电影、电视以及游戏中的声音进行分析,阐明声音设计的艺术实践理论与分析基础,帮助读者建立关于声音设计的综合而严谨的概括性框架,从实践和学术两个方面提供一整套系统化
语音信号数字处理是语音/语言学与数字信号处理技术相结合的一门交叉学科。它与认知科学、心理学、生理学、语言学、物理声学、计算机科学、信号与信息处理、模式识别和人工智能等学科密切相关。在本课程中,我们将学习数字语音信号处理的基本理论和关键技术。此外,还将概述语音信号处理领域的具体应用和技术发展。本课程旨在提高学生运用基本理
本书为语音信号处理领域的指导书。作者在东南大学、南京理工大学开设的本科生课程的基础上,介绍了语音信号处理的基本原理、分析方法以及该学科领域近年来取得的一些研究成果和技术,在理论和应用之间达到了极好的平衡。全书共11章,内容包括:绪论、语音信号处理的声学理论与模型、传统语音信号分析方法、现代语音信号处理方法、语音信号的参
本书从录音基础开始,按照顺序讲解麦克风的选择方法以及如何设置麦克风。如果你对目前的录音工作感到苦恼的话,请务必先去阅读第10章<不同情况下“这样来录音!”>,如果尚有不明白的地方,请再去阅读前面的章节。在本书中,第1章、第2章记述了基本思路,第3章~第5章按照不同种类介绍了麦克风的具体使用方法。接下来,第6章~第8章介
本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点,以声信号为研究对象,阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16章,第1~4章介绍了经典信号处理与分析方法,第5~11章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法,第12~16章主要说明了深度学习、混合
本书主要介绍语音识别原理及其相关应用。全书共9章,分为五大部分:第一部分(第1章)介绍语音识别的发展历史和语音识别领域常用的数据集与工具箱;第二部分(第2章)介绍在语音识别领域常用的语音信号基础知识和声学特征的提取;第三部分(第3章至第7章)详细介绍语音识别的声学模型、语言模型、解码工具,并对语音识别领域的研究热点(端
花晖:博士,上海交通大学媒体与传播学院副教授。智能传播系列教材。本书牢牢把握融媒体背景下,声音创作艺术、技术与学术共融的专业特征,厚理论、重实践、求创新。一方面阐述声音创作的美学原理与表现规律,帮助学生夯实影音美学理论基础、扎实专业核心,在跨学科语境下,了解融媒体系统的运行方式、掌握数字声音制作的全岗位要求;另一方面传