《机器视觉系统应用》采用工作手册式编写方式,知识库与技能库相结合,讲解视觉案例的背景与原理、实验步骤、工具及实验结果,使学生能够根据案例,理解相关理论知识和内容。同时提供了丰富可靠的工程应用经验,有利于加强工程实际应用理论和知识的学习。全书主要内容包括机器视觉基础知识、系统组成及应用、视觉处理技术概述、视觉系统环境搭建
本书立足人工智能高速发展背景下数据中心面临的电力消耗与碳排放挑战,结合新能源系统发展机遇,系统探讨算力-电力-热力协同在数据中心可持续发展中的关键作用。本书从宏观视角剖析全球算力电耗演变及中国能耗现状,揭示算效提升的迫切性,并梳理全球绿色低碳实践;微观层面则围绕数据中心分类、节能技术及算力-能源协同逻辑展开,通过知识图
本书介绍了视频物体分割任务的理论、技术与应用。全书分为四大部分,第一部分(第1章~第3章)介绍了视频物体分割的研究现状和理论基础,主要包含国内外相关研究、视频物体分割基础概念、两类融合算法的具体实现与实验分析;第二部分(第4,5章)介绍了视频物体分割算法在训练阶段和测试阶段的优化技巧,主要包含训练阶段针对性的样本扩充、
区间高维多目标进化算法是解决不确定性优化问题的有效方法之一,也是进化计算领域一个重要的研究方向。本书分为7章,第1、2章介绍了区间高维多目标进化算法相关背景、基本概念及基础知识;第3~6章从Pareto支配关系、方向引导、指标选择及博弈集成等方面探讨了区间高维多目标进化算法的改进方式;第7章将区间高维多目标进化算法应用
本书以科学理性与人文关怀相融合的笔触,系统梳理了计算机病毒从理论萌芽、技术演化到当代智能化威胁的完整发展历程。通过翔实的历史考证与生动的案例剖析,本书深入揭示了病毒技术的理论溯源、核心迭代、关键性人物,及其与数字社会文化的深刻关联,精准勾勒了其在信息技术演进和网络攻防对抗中的多维生态位,并前瞻性地审视了由此引发的社会结
本书共12章,开篇明确适用读者与所需预备知识,介绍后续使用工具,接着阐述仿真发展历史、QEMU系统仿真器及其执行模式与模糊测试等基础内容。随后,通过多个案例,如结合QEMU与AFL识别VLC安全漏洞、三星Exynos基带漏洞分析、OpenWrt全系统模糊测试及针对ARM架构的模糊测试,以及iOS、Android系统的相
本书将复杂概念融入动物角色——松鼠、乌龟和驯鹿的趣味对话与生动动作中,配以图解,不仅解释了数据结构、搜索算法、排序算法、数据加密以及人工智能算法核心内容,还通过实例和Python练习,让读者能在计算机上亲自运行程序,直观感受算法的魅力。这种手脑并用的学习方式,让算法学习变得不再枯燥。
全书共12章,分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测,
本书按照先总后分、由表及里的方法,脱离具体机型和具体芯片,综合运用各种基础知识,讲解计算机组成结构相关的基本概念和原理。全书共10章,除第1章对计算机系统基本概念进行介绍外,其余各章分别讲解计算机的各主要功能部件的工作原理,包括计算机的逻辑部件、运算方法和运算器、主存储器、指令系统、中央处理器、存储系统、辅助存储器、输
本书首先介绍了视觉成像与获取的方式,然后介绍了图像与视觉处理的编程基础与常见算法,包括图像增强、图像复原、图像基元检测、图像分割、形态学处理、图像配准、相机标定、立体视觉、特征提取与模式识别等,最后针对视觉引导与定位、遥感图像分割、缺陷检测与识别、视觉测量等常见机器视觉工程应用展开探讨。