《MOFs基电化学传感器的构建及应用》全书共分为4章,主要内容包括:MOFs及其电化学传感应用研究进展、MOFs基环境污染物的电化学传感分析、MOFs基生物活性小分子电化学传感器及MOFs基核酸杂交/免疫传感检测技术。全书概述了近年国内外发表的基于MOFs的电化学传感界面及分析应用的重要研究进展,并结合本书编写团队近年
本书以最新版本的工程设计标准和规范为蓝本,对工业生产过程自控工程设计的整体内容进行了全面介绍,主要目的是使自动化专业的本专科学生能够有全面的自控工程设计的概念,掌握自控工程设计的方法,并了解自控工程设计有关的标准和规范,以期对自控工程设计有全面、深入的了解,并能够与其他专业设计人员协调工作,完成整个工程项目的设计和施工
移动机器人系统是一种能在复杂环境下工作,具备自行组织、自主运行、自主规划能力的智能机器人系统,其融合了计算机技术、信息技术、通信技术、微电子技术和机器人技术等。本书以移动机器人系统为核心,从不同角度分别论述了移动机器人的基础建模与控制理论、移动机器人系统的机械设计与系统开发,以及移动机器人系统的案例分析与研究实践等内容
本书基于回音壁模式的“纤上实验室”光纤传感器件,以先进的三维双光子飞秒激光直写技术作为制备手段,从高集成度、新型制备技术、新的传感功能及应用三个方面开展相关研究,主要介绍了回音壁模式光学微腔传感基本理论和实现方式、七芯光纤端面双环耦合回音壁模式微腔有机蒸气传感、七芯光纤端面模板辅助自组装回音壁模式微球腔传感特性、七芯光
本书从机器人的概念、类型、组成与工作原理出发,讲述工业机器人的基础理论、系统及实战与应用。第1-5章是基础理论篇,主要讲机器人的概念、刚体位姿描述与坐标变换、运动学、动力学与轨迹规划问题。第6-9章是工业机器人系统箱,主要讲工业机器人的机械系统、控制系统、视觉伺服系统与编程系统四大系统。第10、11章是工业机器人实战与
本书按照“理论+实战”的形式编写,将企业项目需求分解为单独的任务,全面系统地讲解了大数据采集与预处理的相关知识与技术。全书针对数据采集的不同来源,将知识内容分为五个项目,包括网络数据采集、分布式消息系统Kafka、实时数据库采集工具Canal和Maxwell、ETL日志采集技术栈以及ETL工具——Kettle。本书针对
全书共9章,内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用以及Python应用案例,由浅入深地介绍了数据可视化的基础内容。
本书以智能机器人开发的基本技术为主要脉络,以ROS系统为核心开发平台,以企业真实产品为载体,以岗位能力要求为导向,由校企合作团队共同编写而成。本书分为4篇,20个项目,主要内容包括认识智能机器人、智能机器人复杂的大脑、智能机器人蹒跚学步、智能机器人发电报、智能机器人收电报、智能机器人计算好帮手、智能机器人有求必应、智能
"本书是一本面向大数据基础知识学习、基本技能训练和场景应用的项目化教程。全书共分为8个单元,内容包括初识大数据、Linux应用基础、大数据存储与计算、大数据编程基础、数据采集与预处理、数据分析与挖掘、数据可视化、大数据典型行业应用分析。本书知识点全面,融合了大数据应用开发的新技术和多个典型行业应用场景,突出情境案例导引
本书以大数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,按照“概念和原理讲解、案例分析、能力拓展——Python软件应用”的层次进行阐述,深入浅出地介绍大数据分析与挖掘的重要内容。全书共11章,第1章作为全书的绪论,介绍了大数据分析与挖掘的基本概念、行业应用等;第2章介绍了Python的安装、编程基础以及常用的数据分析