本书主要包括绪论、统计数据的搜集与整、统计数据的简单描述、统计数据分布特征的描述、抽样及抽样分布、抽样估计、假设检验、方差分析、回归与相关分析、时间序列分析、统计指数、国民经济核算的基本理论等内容。
这是一本精解SPSS统计分析基础入门与应用的教材,通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素,帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述;第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法,包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检
“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程,也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密,学习起来枯燥艰辛;而如果从统计工具应用上手,则会有其他问题出现,所有的统计软件(如SPSS)
Stata是一种功能全面的统计分析软件包,具有易操作、运行速度快、功能强大的特点,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域,是大数据时代最为流行的计量软件之一。全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、
本书以应用为目标,以方法原理的讲解为主旨,从解决实际问题出发,引导读者主动思考并理解各类统计方法的内涵。全书在系统介绍重要统计概念、基础知识的前提下,避免对数理推导的大篇幅论述,结合大量贴近生活的例题和数据,直观演示各类统计方法解决实际问题的分析过程,且绝大部分计算工作由软件完成可操作性强。本书内容深入浅出,通俗易懂,
抽样方案设计和估计是社会、经济和市场等调查活动的重要环节,本书在抽样基础理论上对多目标抽样方法和动态总体抽样方法及应用进行了研究。多目标抽样部分主要表现为多目标分层抽样方案设计及概率分配样本下和矩形区域下的估计量及误差估计;分层多阶段抽样方案设计、样本容量的确定及方差计算;多目标格子抽样的格子化设计、样本容量确定方法及
本书采用对话和漫画的形式,记录了初进公司的两位文科生大和与桃子,在前辈理沙学姐的严格教导下,利用生活和工作中的事例学习统计学基础知识的过程。书中对统计学里诸如抽样、方差、正态分布、线性回归、多变量分析等基础概念进行了生动又全面的解释,帮助读者能快速理解并掌握这些知识。 本书语言幽默轻松、内容浅显易懂,1小时便可以获得统
统计学学习指导书(第4版)是与《统计学(第4版)》(孙静娟主编清华大学出版社)相配套的学习指导书,旨在帮助学生及其他读者理解教材内容、掌握和消化教材的重点和难点。本书根据《统计学(第4版)》教材的框架,即总论、统计数据调查与整理、总量指标与相对指标、平均指标与标志变异指标、时间序列分析、统计指数、概率统计、抽样推断、相
本书对上一版做了全面更新,与日益强大的tidyverse套包保持同步,纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改,以方便阅读和理解。部分章节被拆分、重新组织和重新构思,以适应不断变化的实践环境。
本书共12章,内容包括描述统计、推断统计、非参数统计和一些常用的统计方法,附录里给出了SPSS和Excel的常用函数。本书具有以下特色:强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上,书中所有例题的计算和分析均结合使用SPSS26和Excel2019实现,并在每章最后给出了详细操作步骤,方便读者使用。