本书从ChatGPT的基础原理讲起,逐步深入ChatGPT的基础使用和插件功能,并结合各种数据分析实战案例,重点介绍了ChatGPT在各种数据分析场景中的应用方法,让读者不但可以系统地学习ChatGPT相关知识,而且能对ChatGPT在数据分析中的实战应用有更为深入的理解。本书分为12章,涵盖的主要内容有:ChatGP
本教材包括七章内容分别介绍人工智能概论、知识表示与特征工程、机器学习、深度学习、专家系统、人工智能架构与系统与案例分析相关内容,旨在全面且深入浅出地介绍人工智能的基础知识和实现的基本技术,并结合典型企业案例分析,紧跟时代潮流,注重技术的发展与革新。该教材充分体现智能科学与技术、人工智能方向高端人才培养的目标定位,尤其针
针对国内外推荐系统技术热点问题,作者在推荐系统、深度学习学科领域基础理论方面 从事多年深入探索研究,借鉴国内外已有资料和前人成果,经过分析论证,收集大量专 家学者近年来有关深度学习推荐系统前沿问题的论坛、讲座和报告等展开研究,围绕基 于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐 等五个方
本书主要把握计算机科学与技术的发展趋势,熟悉人工智能的前沿知识和研究热点。本书从人工智能的概述出发,介绍了人工智能研究领域的基础知识,与此同时,对人工智能领域的核心算法--机器学习技术展开详细介绍,让读者掌握对相关技术的算法创新以及工程实践等。该教材紧密联系计算机学科中的人工智能前沿内容和所涉及的项目实践技术,读者通过
本书深入探讨了在网络时代,专家系统在塑造社会信任方面的核心作用及其面临的困境。本书选取公共卫生事件作为研究的切入点,深入分析了专家系统对于风险社会中群体决策和舆论引导的重要性。书中不仅揭示了影响专家系统社会信任的内生和外生因素,而且详细讨论了当这种信任失效风险来临时可能引发的多方面负面效应,包括对媒体信任度、科学知识传
本书讨论人工智能的理论和方法,我们从它的基本原理出发,由此构建它的理论和方法体系.本书由四部分组成,第一部分概论和算法,介绍并讨论了它们的类型、特征、运算和应用,重点讨论它们的定位问题.第二部分是学科,这就是人工智能和其他学科的关系问题.这些学科是生命科学、信息科学等六大学科.第三部分是系统和应用,其中典型的有图像、数
随着AI技术的日新月异,AI文生视频已经成为内容创作领域的新宠。本书对这一领域进行深度剖析和前瞻展望。首先,从AI文生视频的起源讲起,详细介绍了其背后的技术原理和发展历程,并对当前主流的AI文生视频软件,如Sora、Pika、Runway等进行了全面剖析。其次,从脚本设计、素材选择、后期处理、视频优化、导出与发布等环节
本书采用通俗易懂的语言介绍了人工智能的原理、技术和应用场景以及人工智能案例,从机器视觉、机器学习、自然语言处理和知识图谱等人工智能的关键技术出发,深入挖掘图像识别、语音识别、无人驾驶、聊天机器人、智能家居等人工智能应用场景,用简单易学、功能强大的Python语言实现和验证人工智能实用场景。本书对于那些对人工智能感兴趣但
本书介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括:线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。本书注重实用性,精选了大量实例,每个实例都提供了MATLAB程序,并进行了详细的注释,有助于读者真
本书建立人工智能的信息的科学原理。全书有五部分。第Ⅰ部分,人工智能总论,提出信息世界的科学概念,以信息为支点建立科学体系的理论;第Ⅱ部分,信息基本定律,建立了信息世界的基本定义和基本定律;第Ⅲ部分,信息的数学原理,建立了以信息演算理论(离散系统的微积分)、信息解码原理和信息生成原理为三大支柱的信息科学体系的数学原理;第