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本书由教科研经验丰富的专任教师、企业资深工程师、全国职业技能大赛一等奖获得者共同编著,依据“项目引领、任务驱动”思路,针对数据批量处理、流式处理、机器学习等Spark典型应用情境,设计了8个教学项目(涵盖SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、Spar
本书针对大数据、云计算、软件技术、信息管理和其他计算机类专业学生的发展需求,系统、全面地介绍数据科学和大数据的基础入门、大数据采集与预处理、大数据存储、大数据计算平台、数据分析与数据挖掘、数据可视化等相关知识。本书将通过浅显易懂的案例、简化的技术和数学知识以方便高职院校学生学习,让学生在学习过程中获得成就感,从而激发学
本书以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化的发展趋势为主线,主要介绍计算机控制系统的基本概念、数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍数字控制系统、达林算法、数字控制器状态空间等的设计方法,此外还介绍了数字程序控制技术和计算机控制网络技术,重点讲解计算机控制系统中的数据输入输出通道的接口技术和典型
本教材面向三年制高职院校大数据技术专业学生,内容全部为大数据平台搭建,内容简单易懂,每章都配套了一个综合性实训。包括虚拟机的安装、Hadoop集群的单机模式、伪分布式及完全分布式的搭建过程、HDFS基本操作、MySQL安装(基于Linux平台)、HDFS基本操作、zookeeper的安装部署和hive的安装部署。其中H
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本书深入探讨了图方法在文本挖掘领域的应用,强调了图模型在处理文本数据时对上下文和长距离语义依赖关系的捕捉能力。全书分为3部分,共8章,系统地介绍了基于图的文本挖掘技术,并通过多个自然语言处理任务(如短文本分类、虚假新闻检测、知识图谱表示学习等)展示了图方法的有效性。作者结合丰富的科研和项目经验,提出了创新的图模型和算法
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