本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了

本书是一部全面介绍统计学理论和应用的教材，共包含10章内容。第一章概述了统计学的基础概念、性质、研究对象、基本职能和研究方法，以及统计学的发展历程。第二章至第十章依次深入探讨了统计数据的搜集与处理、数据分布的特征度量、统计指数、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析以及时间序列分析等核心主题。每章不仅提供了理论知

百年变局中的经济社会复杂多变。统计是描述变量、科学考量经济社会发展的基础性和综合性的重要工具。作者在出版《统计发现与解构》的基础上，梳理出近年来反映统计数据变化背后经济社会发展的科学逻辑，形成《描述统计变量与走进变化规律》，作为《统计发现与解构》的姐妹篇，颇有创意和意义。其内容主要涉及创新统计方法、探寻经济社会变量逻辑

统计学原理是教育部规定的高等院校经济类、管理类专业的一门专业基础课程。本教材总结了多年教学实践的体会与教改成果，吸收了国内外统计科学的最新研究成果以及其他统计学教材的优点，系统阐述了统计学的基本理论和方法。主要内容包括绪论、数据资料的搜集、数据资料的整理、变量分布特征的描述、抽样推断、相关与回归分析、动态数列分析、统计

本书根据统计工作的过程，通过9个任务，阐述统计学的基本理论、方法和作用。本书内容包括认知统计、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析。时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。

统计基础与实务（第二版）（杨鑫慧）

本书选用统计学和数据科学中常见的R语言和Python语言“双语”编写,主要内容包括:引言、R语言编程基础、R语言数据处理、R语言可视化、R语言随机抽样和随机数、R语言基本统计推断、R语言回归分析、R语言大数据分析、Python语言基础、Python数据处理等内容。此外,本书在每章正文后设置主要函数列表、练习题和实验题,

统计学基础是经济和管理类专业必修的专业基础课，是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学。本书共9章，内容包括统计学概述、统计调查、数据整理、综合指标、时间数列、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、统计预测与决策。本书配套有教学课件、微课视频、期末试卷及答案、教学大纲、教学进度表等资源

本教材广泛吸取国内外优秀统计学教材的优点，按照描述性统计和推断统计搭建教材的基本框架，力求内容系统实用，脉络清晰，注重对统计方法思想的阐述，强调正确应用统计方法的条件，并配以内容生动有趣的案例，能够开拓学生视野，拓展课内知识。 本教材系统介绍了统计学的基本理论和基本方法及其在经济管理等方面的应用，使用Excel2016

本书介绍了统计学习的思想、方法和理论，以及R语言应用，涵盖统计学习的内容包括：绪论、模型评价、线性回归模型、重抽样方法、判别分析、K近邻法、模型选择与正则化、非参数回归模型、logistic回归、决策树、支持向量机、主成分分析、聚类分析、前馈神经网络和卷积神经网络等。本书的主要特色是提供了大量翔实的应用案例，并使用R语