本书围绕ModelContextProtocol（MCP）这一新兴的大模型上下文控制协议展开，系统讲解其技术原理、协议结构、开发机制及工程化实践方法，旨在为大语言模型（LLM）开发者、架构设计师及人工智能工程人员提供一套实用且严谨的参考指南。全书共分为十章，内容由浅入深。全书首先从LLM的核心原理出发，介绍Transf

本书是一本关于生成式人工智能技术的通识性教材，围绕技术探索、伦理治理与行业实践三大维度构建了多层次的知识体系。全书分为理论基础、核心技术与产业应用三大模块，深入解析了大模型生成机制、多模态协同、RAG技术及人工智能伦理等核心领域。通过医疗诊断、工业质检等典型场景案例，结合可复现的JupyterNotebook代码，实现

本书系统地介绍了人工智能的基础概念、发展历程和应用技术，并深入探讨了AIGC（生成式人工智能）的实际应用。全书通过丰富的图解和实际案例，深入浅出地讲解了人工智能的核心概念和技术，包括云计算、大数据、机器学习、深度学习及生成对抗网络（GAN）。书中特别关注AIGC的应用，涵盖了文本生成、图像生成及视频编辑等前沿领域。每章

在人工智能蓬勃发展的当下，大模型技术正引领着新一轮的技术变革。本书以Python语言为主要工具，采用理论与实践相结合的方式，全面、深入地阐述了人工智能大模型的构建与应用，旨在帮助读者系统理解大模型的技术原理，掌握其核心训练方法，从而在人工智能领域建立系统的技术认知体系。 全书分为五个部分：第一部分从大模型的技术演进历程

本书共11章，分为四篇。第一篇(第1-3章)先通过案例对比展示MCP的强大功能，随后介绍MCP的发展历程，最后深入剖析MCP的核心优势及其应用、核心原理和安全问题；第二篇(第4章和第5章)对目前主流的MCP开发平台和资源进行全面梳理；第三篇(第6章和第7章)专注于MCP的开发实践，从开发环境搭建、MCPServer与M

本书是一本AutoGen技术指南，能够帮助读者从基础到高级逐步掌握AutoGenAgent(智能体或代理)开发技术，为从事相关领域的开发和研究提供有力支持。本书共六章，内容涵盖AutoGen基础理论、环境搭建、智能助手构建、高级功能与性能优化、复杂多Agent协作系统构建以及多Agent高级模式与实战。

本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章组成。第1章介绍了深度学习的基本概况,包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理,包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法,包括运行

本书共分为8章，聚焦具身智能领域的最新进展，介绍了具身智能的前沿成果和面临的核心挑战，并对具身智能的发展趋势进行了展望。

本书从应用实践出发，寓教于实操，详细介绍计算机和物联网的基础内容和操作技能。本书共9个项目，主要内容包括操作系统基础、计算机网络与互联网、物联网基础、智能家居与米家APP、小米智能网关与智能开关、智能门锁与智能家居安防、自动识别技术、智能制造中的制造执行系统（MES）、物联网通信技术，通过具体实验，让读者更透彻地理解计

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