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本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材，全书共分9章，构成了基础理论与典型应用的完善体系，涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写，既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性，又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向，并配以智能制造领域相关典型案例。

本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估开源解决方案。通过阅读此书，读者将能够了解深度学习系统的工

本书系统介绍了ChatGLM大语言模型的部署、微调与开发，并提供了极具参考价值的大模型应用实战案例。所设计的学习架构包含三个核心部分：1.应用技术篇。首先浅显易懂地说清什么是人工智能和大模型，并详细介绍“智谱清言”这一款大模型产品的使用方法，以帮助读者获得一个有效提升工作和学习效率的技术手段。其次，从技术和应用角度介绍

本书是一本专为职场人士打造的实用手册，旨在通过128个实战案例、160分钟视频教程和180个素材效果，帮助读者提升工作效率和创造力。本书详细介绍了16款国内顶尖AI工具，如文心一言、Kimi等，并额外推荐了10款工具，覆盖了从基础操作到高级应用的全方位技能，确保读者能够快速掌握并应用于实际工作中。书中不仅提供了工具的使

本书作者根据其专业见解诠释了企业实施人工智能的意义。全书分10章，从理论、行业案例、应用指南、困难挑战及未来发展等方面介绍了企业将自动化和人工智能思维转变成行动的方法和战略。书中讨论了如何正确对待对人工智能的过度炒作，介绍了人工智能的历史，将理论与实践相结合，讲解了人工智能能力框架及相关的技术和全球各行业的应用案例，阐

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本书主要从意识的定义、机器意识研究回顾、机器意识要面临的哲学困难以及未来发展趋势等方面对机器意识进行阐述。首先，本书深入探讨了意识的核心本质，将其定义为“觉知”，即主体对意识内容的感知和察觉能力。在此基础上，感受质就是主体觉知不同意识内容时的具体反馈，而机器意识，就是要通过计算机来实现这种觉知的模型。其次，本书对当前机

随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，对人们的健康状况和生活质量造成了严重影响。本书主要探讨机器学习技术在时间序列预测中的建模与应用，特别是针对大气污染物浓度、空气质量指数及细颗粒物浓度等关键指标的预测。旨在帮助人们深入理解机器学习算法在空气质量预测领域的建模方法和应用实践，为解决空气质量问题提供有力的技

"《MATLAB神经网络分析及应用》以MATLABR2023b为平台，以实际应用为背景，采用“理论+公式+经典应用”相结合的形式，深入浅出地讲解MATLAB神经网络经典分析与应用。全书共11章，主要包括为什么神经网络应用广泛、MATLAB快速入门、感知器分析与应用、线性神经网络分析与应用、BP神经网络分析与应用、RBF