随着“十四五”规划纲要中提出“协同发展云服务与边缘计算服务”的观点,边云智能已成为未来发展的重要趋势。本书依托于政策大背景,旨在向读者介绍边云智能的基础知识和应用。书中分为四个篇章,第一篇章介绍了边云架构的骨架和基础概念,第二篇章介绍了人工智能算法和深度学习模型,第三篇章介绍了云端决策算法和边缘端轻量化算法,第四篇章介
本书系统讲述ApacheSpark/PySpark大数据计算平台的原理,以及如果将ApachePySpark应用于大数据的实时流处理、批处理等各个场景。通过原理深入学习和实践示例、案例的学习应用,使读者了解并掌握ApacheSpark/PySpark的基本原理和技能,接近理论与实践的距离。全书共分为8章,主要内容包括:
本书是一本全面介绍数据挖掘基本原理、核心算法以及典型应用方法的专业书籍。第4版在前三版的基础上,对数据挖掘的方法论和知识点进行了重新归纳,按照基础篇、提高篇和应用篇进行设计。从方法论上说,数据挖掘是一个方法和原理逐步演变的过程。首先,最基础的数据挖掘方法主要有“关联规则”“分类”“聚类”,它们是数据挖掘的灵魂和基础,因
数据作为数字经济的血液、知识经济的基石,是企业的战略性资源。将数据转化为可被企业直接使用的有价值的资产,即“数据资产化”,已经成为企业数字化转型的重要目标。本书阐明了数据资产化的意义,围绕数据资产的确认、登记、质量评估、价值评估、入表,数据高效流通及价格发现等方面,系统阐述了数据资产化的理论和实践问题。本书可以帮助读者
本书共9章,采用总分总结构,首先整体介绍什么是画像平台,然后分模块详细介绍画像平台的实现方案,最后从实践的角度介绍如何构建和使用画像平台。各章详细内容介绍如下。第1章的重点是了解画像平台。第2章描述画像平台的主要功能、技术架构和数据模型。第3-6章分别介绍了画像平台的四种主要功能(标签生产、标签服务、分群功能、画像分析
本书介绍了人工智能与语言知识的结合特点。通过理论概念讲解、具体实例分析,介绍语言知识的构建方法、类型案例、应用领域,辅助学习者快速了解行业基础和发展动态。本书首先介绍语言知识库的基本理论和构建方法,通过例子介绍资源类语言知识、语料库语言知识的概念和结构。为了方便理解,本书结合大量案例介绍语言知识在自然语言处理及在司法、
本书应CDIO项目课程改革的需要而编写的,与企业共同研究开发,本书形成了包括电子教学课件、微课视频、虚拟仿真资源、习题答案、知识拓展等在内的立体化教学资源库,极大地方便了各种教学活动,拓展了学生的学习空间。同时本书配套有活页学生学习手册,方便于做好过程性学习记录。教材以自动化生产线、自动供料机、自动分拣系统、装配生产线
本书通过实例系统全面地介绍了ProcessSimulate软件各个模块的主要功能和操作方法。本书的内容包括:定义工业机器人、定义工业机器人工具及安装、工业机器人路径规划、传送带的构建、机器人工作站运行调试以及ProcessSimulate人因仿真。
本书为开放教育教材,涉及:数据生命周期与数据治理,数据安全总体策略与数据安全治理,数据安全技术体系,数据安全管理与安全评估,数据安全保障体系构建。
本书首先论述数据科学的定义与由来,数据科学的结构与数据分析流程,数据科学的研究范畴与学习意义,数据、云计算、大数据、大数据与人工智能的关系;其次,分析数据的获取与预处理、数据的存储与处理、数据分析及其可视化;再次,探讨人工智能技术中的概念与知识表示、知识图谱与推理、知识库与知识搜索技术、机器学习与自然语言处理;最后,探