本书以麻省理工学院未来工作工作组的多年研究结果为基础，揭示了技术进步的大部分收益主要集中在顶层收入群体，而普通劳动者只能从中获得微薄回报，从而进一步加剧了不平等。对此，作者们认为，技术不是导致上述问题的根源，上述问题并不是技术发展不可发展的必然结果。所以，光靠技术也无法解决这些问题，这些问题就是伴随创新而来的“破坏”，

本书共14章，以豆包为工具，讲解了豆包的注册和设置、辅导学习、日常写作、生活难题解答、新技能学习等内容，覆盖生活全场景，解决“不会用AI”“不敢用AI”等认知障碍。

本书介绍DeepSeek的相关知识和高效应用技巧。全书共6章，第1章为基础知识，引导读者快速入门DeepSeek；第2章为写作辅导，介绍DeepSeek在文字创作领域的实际应用；第3章聚焦于职场提效，介绍DeepSeek在职场中的多样化应用；第4章着重于学习跃升，介绍如何利用DeepSeek助力知识获取与互动式学习等；

本书以讲故事的形式，向读者介绍人工智能的起源、发展、应用和未来。以《终结者》《我，机器人》等影视作品中出现过的人工智能为例，回答大家关心的问题。例如，什么是人工智能？它与机器人是什么关系？人工智能目前发展到了什么阶段？能够战胜人类的终极人工智能真的会被制造出来吗？作者把人工智能技术中涉及的晦涩难懂的专业名词以技术特征代

本书共8章,分为入门篇、技术篇和实践篇。入门篇(第1章和第2章)详述了智能体的理论基础;技术篇(第3章和第4章)讨论了智能体通用框架和优化策略;实践篇(第5-8章)展示了智能体在内容创作、娱乐创意、财务、交通运输和科研等领域的应用。每章均配有案例和操作步骤,便于读者快速学习智能体的构建和使用。

本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络(深度学习)是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等,每种方法都配有例题并给出

本书讲解了AI训练师的核心工作内容和技能需求，让读者能够全面了解并掌握AI训练的关键知识点；还特别介绍了百度文心大模型训练平台的使用技巧，以及StableDiffusionAI绘画模型和ChatGPTAI文案模型的训练实战，为读者提供了宝贵的操作步骤和技巧。

本书基于大学各专业新生的基础，深入浅出地介绍人工智能三大学派的主要内容，重点介绍目前掀起人工智能高潮的连接学派的深度学习大模型。全书共9章，主要内容包括人工智能技术与学科发展，符号主义的知识表示与知识图谱、搜索求解，连接主义的人工神经网络、深度学习与大语言模型、生成式人工智能与应用，行为主义的智能机器人，简要介绍人工智

本书共10章,主要内容包括AI大模型概述、AI基础算法、深度学习技术与工具、生成式模型、数据标注技术、注意力机制、Transformer架构解析、自然语言处理中的预训练模型、微调技术以及大语言模型系统安全技术。

本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调)，以及训练与推理等内容。