全书共包含18个章节,从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念,进而介绍了近邻域学习、核学习及神经网络学习,在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等,后重点介绍了非常实用的支持向量机SVM及Boosting方法。各章均包含小结、附录、习题及参考资料,非常适合于大专院校计算机及电气工程类硕博士研究生
本书主要介绍JMP的DOE试验设计和SAS与JMP两个软件包的多元统计分析方法。全书重点在于用实例讲解运用SAS与JMP两个软件包中的各种统计分析方法,并详细解释输出结果的统计学意义,比较两个软件相同统计方法的优劣与输出内容的异同,方便学习者从多角度应用,能够举一反三,学会选用科学合理的技能判断并获取科学的、有价值的统
中介作用分析是用来考察某项数据是否具有中介结构的一套统计方法。《中介作用分析》介绍了三种基本方法来分析中介作用,即线性回归、有向非循环图和结构方程模型,从而帮助研究者处理出现多重测量时的中介作用、中介性的调节作用、调节性的中介作用以及中介作用这一主题下的其他议题。
本书全面、简要地介绍SAS操作界面、简要介绍SASbase模块、SASstat模块等程序模块,以及SASassist、SASinsight、SASanalyst等鼠标操作模块。用真实数据案例辅助SAS教学。具体包括初识SAS、SAS数据、数据管理、单变量简单汇总和概括、假设检验(介绍简单的程序操作,用实例加以说明)、双
刘仁权主编的《SPSS统计分析教程(供中医药院校各专业用新世纪第2版全国中医药行业高等教育十三五规划教材)》介绍的统计软件是SPSS22.0。SPSS是世界公认的标准统计分析软件之一,也是应用*为广泛的统计分析软件。SPSS*鲜明的特点就是操作简单、易学易用,只需通过鼠标点击,便可以完成统计计算和分析,而且输出结果直观
统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力,在众多统计方法中,选择最实用的现代统计分析方法,在不失理论严密性的前提下,力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。本书以第三版为基础,删除了多变量图示法,大部分例题采用SPSS和SAS进行分析,所有例题和习题的数据都做成了电子文件
全书共分为九大部分。第一部分(第1章)是R的安装、数据处理及初步分析之简介。第二部分(第2章及第3章)是统计图表及描述统计。第三部分(第4章)是各种概率分布简介,也是本书各章统计方法的基础。第四部分(第5章及第6章)说明均值之区间估计及统计检验的基本概念。第五部分(第7章至第15章)为均值差异检验,分别针对t检验及各种
本书从实用角度出发,以实例的形式详细介绍了SPSS常用的统计分析方法在相关行业领域的具体应用。书中首先从SPSS软件开始介绍,详细讲解了SPSS软件的基本知识和统计分析前的准备,描述统计分析,均值比较和T检验,SPSS的方差分析,非参数检验,SPSS的相关分析,SPSS的回归分析,SPSS的多元统计分析,SPSS在时间
《实用SAS基础》是学习SAS软件(第9版)的入门书。SAS是特大规模集成软件系统,能优异地执行下列任务:数据的输入和获取,数据转换处理和管理,报表绘制和图形。统计和数学分析,商业规划,预测,运筹优化以及应用开发等。《实用SAS基础》介绍SAS软件基本的部分:SAS系统简介;SAS语言简介;常用的把外部数据文件输入成S