本书将解锁基于模型的系统工程(MBSE)和人工智能(AI)的潜力。本书由道格·罗森伯格、蒂姆·维尔金斯和布莱恩·莫伯利三位专家合著，搭建了系统工程和软件工程之间的桥梁，为现代工程挑战提供了整体解决方案。本书探讨了如何将AI与MBSE及SysML相结合，以优化系统和软件设计流程。它为工程师、开发人员和技术管理人员提供了在

事物甲及其对立面的统一关系构成事物乙，事物乙及其对立面的统一关系构成事物丙，那么事物甲同事物丙之间是什么关系？进一步地，事物甲同蕴含着更丰富对立统一关系的复杂事物之间又是什么关系？这类问题涉及多个演绎层次，传统辩证法难以对这种多层次相干关系进行具体而全面地定性。任何系统都具有层次性，层次性是系统思想与方法的精髓。本书尝

数字建模创造出的立体对象可以是由数码虚拟的影像，也可以是由真实物质材料构成的实体，数字模型广泛应用于各种领域。本书在内容编排上有以下特色：首先本书采用本书采用活页式教材设计，使每个任务都相对独立，可根据需求进行章节积木学习，结合数字化资源以适应产教深度融合，满足企业岗位任务呈现出的综合性和复杂性；再次，本书在实际建模模

本书的主要目标是为系统工程师和从业者提供集成系统工程和面向对象架构方法中的流程(ISE&PPOOA)方法的分析、设计和建模工具.该方法将基于模型的系统和软件工程方法集成在一起,用于进行复杂产品的开发.其次,利用基于模型的系统工程(MBSE)方法和SysML标准符号的优势进行交流,并创建一个高质量的设计,避免全面开展MB

数学是理解和探索世界的工具，无论是学生、工程师还是科学家，都有能力也应该学会数学建模的方法和思想，学会如何用正确的思维方式搭建解答问题的阶梯。这本书旨在将数学作为一门语言、一种方法来引领读者学习数学。读者也将看到如何理解、传承并调用现代科学的知识、传统和范式。数学建模不仅是数学学习和研究的过程，更是我们认识世界、理解生

本书系统梳理了复杂系统的建模理论和应用，可培养读者对复杂系统建模的实际应用能力。本书深入剖析了复杂系统领域的核心概念和关键原理，为读者构建了复杂系统的理论框架。其主要内容包括三部分，第一部分详细介绍了复杂系统建模的各种方法和技术，第二部分探讨了混沌理论、复杂性理论和网络理论在复杂系统建模中的作用，第三部分提出了复杂系统

本教材旨在为航空运输领域的专业人员提供全面、系统的培训资料，帮助飞行签派员掌握必要的系统科学与优化理论知识，以确保飞行运行的安全、高效和有序。全书共分3章，内容包括：系统论、控制论和运筹学。系统论、控制论和运筹学一起被称为“系统科学的重要组成部分”。它们各自在不同的领域中诞生和发展起来，并相互关联、相互影响，共同构成了

随着自动化、无人化应用的飞速发展，呈现故障自愈、故障自检测、自激励机理等性能特性的智能系统也越来越多，对应的系统可靠性问题也突显出来。因此，在实际工程与管理需求方面，考虑损伤演化及自激励等特性的系统可靠性建模评估，不仅能提高系统可靠性计算精度，而且是一个具有前沿性与挑战性的问题。本书聚焦损伤演化及自激励等特性进行对复杂

当前系统工程已逐渐转向基于模型的方法，即通过模型来描述系统的结构和行为，而不仅仅是依赖传统的文档。国际系统工程协会创建了诸如系统建模语言（SysML）等标准，使基于模型的系统工程（MBSE）成为复杂系统设计和管理的强大工具。随着数字化转型的深入，MBSE技术已经成为复杂装备系统制造业数字化转型的驱动力和关键业务抓手。本

系统辨识是研究确定系统数学模型的一种理论和方法，它和状态估计、控制理论构成现代控制论三个互相渗透的领域。本书系统地介绍了有关系统辨识的理论、方法及应用。全书共分8章，内容包括绪论、系统辨识的输入信号、动态系统的数学模型、非参数模型辨识、最小二乘参数辨识、其他参数估计方法、神经网络辨识和飞机系统辨识。本书从基本概念出发，