本书分为11章，首先给出大数据技术的简介和常用分析工具；然后基于Python3实现了大数据的预处理、可视化和统计描述，并给出了大数据的统计分析方法，包括假设检验、均值检验和时间序列预测等；然后详细阐述了大数据的经典分析方法，包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析方法；最后结合机器学习主流方法，给出了大数据的挖掘分

本书重点对移动轨迹的数据压缩、时空索引和数据查询等进行了全面系统的论述。既有对传统经典方法的回顾性总结，又有对最新技术的引入和介绍，并且还穿插展示了研究团队在综合考虑两个技术研究领域方面所开展的研究性工作和成果。本书可供GIS专业人员、软件开发人员、数据分析师、数据库管理人员、科研人员和相关院校师生参考。

本书围绕数据同化的基本概念、主流算法的基本原理、可预测性与集合预报，以及数据同化的典型应用实例等内容进行系统介绍，旨在展示和剖析数据同化的基本原理与典型方法应用，为从事数据同化与数值预报的专业人员和相关学者提供有益参考，为相关业务保障单位开展新一代地球系统数据同化与数值预报系统装备建设、业务部署和运行保障提供借鉴。

工业数字化时代已经到来，基于模型的系统工程和设计已经成为工业智造的手段。数字化设计在汽车行业的需求体现得尤为明显，模型作为数字化设计的主线索已经贯穿于从产品概念、系统需求、软件架构、软件实现到软件组件测试、软件集成验证、系统集成验证、产品交付的各个环节。本书既从广度上重点介绍了Simulink工具平台在各个工业领域上的

本书以工业生产过程自动化控制系统及设计为核心内容，采用项目任务式编写方式，进行知识与技能的阐述，并将思政元素融入课程之中。全书分七个项目：过程控制系统基本认知，简单控制系统分析与设计，串级控制系统设计，均匀、比值、分程、选择、前馈控制系统设计，典型石油化工单元的控制方案设计，典型联锁保护系统设计与实现，控制系统工程设计

本书主要介绍一些新的检测技术的相关理论和具体应用，具体包括红外辐射检测技术、微波检测技术、超声波检测技术、声发射检测技术、光纤检测技术、层析成像可视化检测技术、软测量技术和量子传感技术。每一章均各成体系，内容完整，方便学习。

本书主要的研究内容是基于AFS理论进行展开的，主要从三个方面进行研究：第一，将AFS理论与嫡的概念相结合，构造新的语义分类器。第二，将基于AFS理论的分类算法与支持向量机相结合，形成一种语义半监督学习算法。第三，将AFS理论与过采样技术相结合，处理不平衡数据，应用于医疗数据中。

本书回应时代热点，从关键技术与实际应用两个方面对大数据做了系统的介绍与深入的分析。在关键技术部分，主要介绍了大数据的发展、技术与应用，大数据与云计算、物联网，大数据采集及预处理，大数据分析与数据挖掘，大数据存储与管理，大数据可视化，大数据时代的安全与隐私保护七部分内容。在实际应用部分，集中剖析了大数据在电信、生物医学、

本书简明扼要地介绍了智能控制的基本内容，包括智能控制基本概念、智能控制算法基础——模糊控制、神经网络、群智能算法，以实例分析与设计的形式给出了智能控制器的实现方法，包括模糊控制应用、神经网络控制应用、群智能算法应用以及综合智能算法在电力参数分析中的应用等。

本书基于全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组的工作，是一本关于数智安全与标准化的专业教材，旨在使读者在学习大数据、人工智能等数智技术与应用的同时，了解数智技术和应用的前沿以及相应的安全问题，理解数智安全与业务拓展和技术发展的伴生特性，掌握数智安全和标准化的基本知识，建立未来数智化所必须的安全发展意识、安