多智能体强化学习（Multi-AgentReinforcementLearning,MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰

本书深入探讨了如何使用AI大模型技术全方位优化小程序的开发流程。全书涵盖了从需求分析、系统设计、编码到调试与测试的完整开发过程，强调大模型工具不仅能提升项目的开发效率，还减少了人为错误。既讲解了小程序开发的基础知识，如前端技术栈、云函数、数据库设计等，也介绍了大模型辅助编程方法和开发技巧。本书既可以帮助有经验的小程序开

少年学AI：DeepSeek高效学习指南

ONNX(OpenNeuralNetworkExchange，开放神经网络交换)是一种开放格式，用于存储深度神经网络模型。ONNX由微软和Facebook于2017年共同推出，旨在促进不同深度学习框架之间的模型交换和互操作性。ONNX定义了一组与环境和平台无关的标准格式，使得AI模型可以在不同的框架和环境下交互使用。经

DeepSeek+Dify+Ollama全栈AI开发实战：前端本地部署到大模型集成训练

在AI浪潮席卷全球的今天，DeepSeek不仅能够提升工作效率，更能有力赋能行业发展。 本书从AI的历史与现状讲起，全面剖析了DeepSeek的应用。特别是在自媒体领域，无论是内容生产、热点追踪、多平台适配，还是实现商业变现，DeepSeek都产生了重大影响。书中还详细介绍了DeepSeek工具的使用方法，包括账号配置

本书在理论层面，详细介绍了AIGC的技术细节，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术的原理和应用。在实践层面，本书通过丰富的案例和实操示范，展示了AIGC在各个领域的应用，包括职场应用、艺术创作、产品设计、科学研究等。读者将能够看到AIGC如何在实际应用中发挥其独特的创造力，以及如何解决实际问题，推动社会的发

本书直击人工智能技术的本质和方法的底层逻辑，将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以浅显的实例形态展现在读者面前，帮助读者了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能应用能力，并增强读者对人工智能技术问题、技术方法的理解和进一步学习能力，是初学者理想的入门书。

本书是机器学习的入门书，深入浅出地讲解机器学习的基础理论与应用，不仅注重给理论添加浅显易懂的解释和详述，而且探讨何种创新思维或科学思维可以产生或引导出某个理论，让学习者在学习理论过程中自然地培养创新思维与科学思维。本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、

当前，DeepSeek作为AI领域的一个新热点和新风口，受到资本和各类企业的广泛关注。本书聚焦DeepSeek，对其进行详细讲述。本书分为三篇，上篇详细介绍DeepSeek的基础理论知识、技术架构等，让读者对DeepSeek有初步的了解；中篇讲述DeepSeek操作攻略，包括准备工作、问题处理和进阶操作等；下篇从电商、