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面对市场需求不确定性带来挑战，企业会采取各种措施加以应对。以物联网为代表的新型信息技术广泛应用于市场需求预测和柔性产能等领域，已成为企业应对市场不确定性的重要方式。本书主要研究三方面的内容，其一，研究物联网等技术在市场需求预测方面的应用，以及企业间为应对需求不确定性而开展需求预测信息共享的决策问题；其二，研究物联网等技

本书围绕“区块链+”在物流专业协同育人领域的应用，深入探讨了多个方面的教学改革研究问题。该书内容丰富、结构清晰，既有理论阐述，也有实践案例，对于物流专业的协同育人教学改革与实践具有一定的指导意义，也可以为应用型本科院校物流相关专业的教师开展学科研究工作提供参考。全书主要包括“区块链+”物流专业协同育人基本概念、当前“区

本研究聚焦动态库存最优策略问题。随着全球化经济和科技的快速发展，当今社会越来越处于一个动态的快速变化的环境中。需求方和供应方的不确定性的不断增长，进一步给企业库存管理决策增加了挑战性。企业为了在竞争激烈的环境中生存，其库存决策需经常随着变化了的客现实际，适时修正和调整原来的决策方案，快速应变，尽力在动态中寻求最优解。在

本书全面探讨了物流系统规划与供应链管理的核心理论与实践。内容涵盖物流系统的基础规划、网络与节点设计、仓储与运输策略、配送系统优化等关键环节。同时，深入解析了供应链中的信息管理、采购管理以及物流管理的最新发展。此外，还详细讨论了供应链绩效评价的方法和激励机制。通过本书，读者可以系统地了解现代物流及供应链管理的各个方面，为

本书系统介绍物流领域数据统计与分析方法。共分为六章，涵盖数据预处理、数据分布特征分析、数据相关性和回归分析、数据聚类和判别分析以及数据可视化表达等主要内容。特色在于以下几个方面：一是内容全面、系统，从数据预处理到数据分析再到数据可视化表达，涵盖了物流领域数据统计与分析的核心内容。二是理论与实践相结合，每一章都提供了实际

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《挑战与机遇：现代物流管理》一书，深入剖析了全球物流管理面临的复杂挑战与巨大机遇。本书从全球物流网络的复杂性出发，逐步探讨了供应链技术的革新、仓储管理的自动化、运输管理的效率问题，以及库存管理与需求预测等核心议题。同时，风险管理和供应链的弹性、持续改进与精益物流等前沿理念也得到了详尽的阐释。特别值得一提的是，本书还专章

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作为专业采购，必须有能力回答四大核心问题：为什么选择这家供应商？为什么是这个价格？如何控制合同风险与合规？如何进行一场双赢的谈判？《如何专业做采购》第2版基于四大核心问题，对采购管理中经常遇到的110个关键问题进行解析，为采购管理人员提供一个工具性的参考书，便于理解，便于查阅。读者不必拘泥于前后逻辑，可以随手一翻，从任