本书共八章,内容包括:生物样本库基础知识、生物样本保藏过程要求、生物样本库认可知识、动物样本库建设概论、植物样本库建设概论、微生物样本库建设概论、生物样本库自动化建设、生物样本库相关法律法规。
本书通过生物医学生创新教育介绍、入门、建模软件介绍等,为读者重点解读以下问题:什么是生物医学创客,如何开展生物医学创客项目。编者以开展创新教育为基础,以书院和创新实验室(创客工坊)为实践培养学习平台,结合学校“3+1+1”重点学科人才培养要求,重视人工智能与相应学科人才培养教育的交叉融合,结合项目发包、学生作业、各种创
本书共分十三章,内容包括:人体力学的基础知识、流体的运动、液体的表面现象及医学应用、振动和波及超声波的医学应用、流动光学及医学应用、几何光学及眼睛的光学基础、静电场与心电的物理原理、直流电及电容器充放电、电磁现象、X射线及其在医学中的应用、红外线与激光及其在医学中的应用等。
本书聚焦生物信息学的基础知识和分析方法在医学领域的应用。全书共十三章,主要介绍与医学相关的生物信息学研究领域的进展与应用,包括组学技术、高通量测序技术、基因编辑技术、病原微生物基因组和药物基因组学等,并着重介绍各种生物信息资源、软件、数据库、分析平台。本书结合研究案例和实验指导,对涉及的常用分析方法进行了整合与归纳。本
本书主要用于“生物功能分子前沿”交叉学科研究生课程的实践教学,帮助学生提高生物功能分子的研究能力。全书共包括绪论、生物功能分子微分离分析技术及其应用、生物功能分子的解析技术及其应用、生物功能分子纳米载体定向输送研究、生物功能分子(新药)开发研究,逻辑清晰、内容丰富,并通过学习目标及自我练习引导学生思考及快速掌握生物功能
本书是相关医学类专业物理课程和相关技能型人才培养的实训教材之一。该实训教材密切联系医药最新发展实际,注重学生开发思维和创新能力的培养。本书共编写16个实训项目。通过实训项目的训练,培养学生的动手能力、分析问题和解决问题的能力以及创新思维能力。 本书供专本科层次智能医疗装备技术、医疗器械、药学、制药设备、医学影像技术、眼
本书从深入分析国内外数据安全战略、数据安全风险态势以及卫生健康行业态势、国家监管形式等入手,引出了健康医疗大数据安全形势与挑战。围绕健康医疗大数据安全监管体系、安全管理/技术/运营规划、安全实践系列关键技术等内容,对健康医疗大数据安全治理进行了系统阐述;其中,安全实践涵盖了纵深安全防御体系建设、数据安全运营、国产商用密
健康数据决策理论与方法应用
本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化,分为总体篇、数据基础篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5个部分,共10章,包含医疗大数据及其平台的概述,医疗大数据的采集、清洗、融合,医疗大数据挖掘概述、工具与方法,医疗大数据可视化概述、工具与方法,以及用实例展示医疗大数据可视化分析平台的设计与使用方法等内容。
"本书定位于培养医学与现代信息技术交叉学科人才,内容共10章,分别是:医学信息系统概述,医学成像技术,医学影像处理技术,人工智能概述,医疗机器人,医学信息安全,电子病历,医学决策支持系统,远程医疗系统,多媒体技术与智能医疗家居。利用数字化技术,结合利用数字化技术,结合“互联网+”、“物联网+”、人工智能、云计算、区块链