本书探讨了AIGC（生成式人工智能）时代媒介内容生产的模式革新、人工智能生成内容的技术机理与生成逻辑、AIGC时代的人机传播、人工智能（AI）主播、虚拟数字人、AIGC时代的信息传播变革等相关问题，分析了AIGC应用于内容生产和传播中可能面临的伦理、法律、技术等风险和挑战。同时，针对AIGC嵌入知识生产与传播引发的认识

本书内容系统、全面，全书共11章，归结为3部分进行介绍。第1部分主要介绍Python程序设计基础，包括Python的内建数据结构(列表、元组、字典和集合)、Python语句、Python函数、Python面向对象程序设计和Python数据可视化等。第2部分主要介绍Python数据分析基础，包括NumPy工具、Pytho

在机器学习领域，优化的核心目标是用最少的计算资源获取最准确的预测结果无论是规划最短配送路线、确定最优定价策略，还是生成最精准的推荐。当传统方法因效率低下或成本过高而显得力不从心时，贝叶斯优化可以利用概率论的知识，为高效调优机器学习函数、算法及超参数提供革命性的解决方案。《机器学习贝叶斯优化》一书将教你如何运用贝叶斯方法

本书是一本面向职场人士的AI工具书，旨在帮助读者掌握与DeepSeek、Kimi、Qwen、ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok等主流大语言模型高效协作的能力。通过系统学习提示词工程的方法与技巧，读者能够在AI时代充分挖掘这些工具的潜力，提升工作效率。本书共7章，内容层次分明

MetaLearning得到的算法能依据自己表现的反馈信号及时地调整其结构和参数空间,进而在新环境中通过累计经验提升表现性能，是走向机器自主学习和迈向强人工智能的关键一步。本书适用于所有对人工智能感兴趣的读者。作者面向metalearning甚至是机器学习的初学者，从学习者的视角，通俗易懂地描述metalearning

《DeepSeek大模型:技术解析与商业应用》系统讲解了DeepSeek大语言模型的技术原理与商业实践，既深入剖析模型的核心原理，又提供切实可行的实践指导。全书共分为10章，从基础概念入手，逐步阐明模型架构、本地部署方法，并详细解析了DeepSeek提示词的思维链，指导用户如何根据不同需求设计有效的提示词，以实现高效的

《深入理解PyTorch》详细阐述了与PyTorch相关的基本解决方案，主要包括深度卷积神经网络架构、结合CNN和LSTM、深度循环模型架构、高级混合模型、图神经网络、使用PyTorch生成音乐和文本、神经风格迁移、深度卷积GAN、利用扩散生成图像、深度强化学习、模型训练优化、将PyTorch模型投入生产、移动设备上的

DeepSeek作为新一代AI工具，正以智能助手的角色姿态，打破传统AI工具的技术隔阂，将复杂算法转化为触手可及的生产力。本书的诞生，正是为了帮助每一位用户跨越技术鸿沟，解锁DeepSeek的全场景应用潜能。本书共7章，第1、2章帮助读者搭建知识体系，了解从注册到生成回答的完整流程；第3章作为核心枢纽，系统传授向Dee

本书是一本全面介绍Manus智能体及其应用的实用指南，旨在帮助读者深入了解Manus的核心技术、独特优势以及在各个领域的广泛应用，为读者在智能化时代的学习、工作和生活提供有力支持。无论是对于技术爱好者、职场人士、企业管理者，还是对于希望提升生活效率和质量的普通读者，本书都具有重要的参考价值，能够帮助读者开启智能体应用的

本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。