通过统计学Stata实验操作,进行研究性教学改革,以“学习为中心”的问题导向型项目式实验教学,变统计学理论讲解为Stata实验操作,培养学生实操能力。在实现统计分析方法可视化的同时,提升学生研究能力。全书共分10章:第1章Stata统计实验基础;第2章Stata统计图表实验;第3章Stata描述统计实验;第4章Stat
本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章,分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差分析、非参数统计分析、主成分分析、聚类分析、生存分析、因子分
本书主要研究了如何利用辅助信息在抽样调查中提高总体均值的估计精度。使用一元和二元辅助信息提出了简单随机抽样和分层随机抽样下的几种总体均值估计量,得到了新估计量的数学性质,如均方误差和最小均方误差的数学表达式,与已有的部分估计量进行效率比较,同时利用农业、生物医学、教育等多个领域的真实数据验证了新估计量较现有部分估计量的
本书主要以最新的SASforWindows9.4版为对象讲解使用SAS软件进行统计数据分析的方法。第二版全书分基础篇和提高篇两篇二十章。第二版中增加了在SAS中使用SQL假设检验和区间估计和频数频率表与列联表分析这三章。第十一章在SAS中使用SQL所介绍的内容,不仅有利于读者借助SQL语言的强大功能,便利地获取存储在普
本教材本着理论够用、强化应用、培养技能的原则,将统计知识与目前使用最广的Excel软件相结合,着力提高学生运用计算机解决统计问题的能力,为后续进行商务数据分析打下坚实基础。本书共有八大项目,每个项目以知识目标、能力目标、知识结构图、导入阅读讲解理论知识,以习题巩固知识,以数据分析应用案例和Excel2016的操作引领学
本书选用统计学和数据科学中常见的R语言和Python语言“双语”编写,主要内容包括:引言、R语言编程基础、R语言数据处理、R语言可视化、R语言随机抽样和随机数、R语言基本统计推断、R语言回归分析、R语言大数据分析、Python语言基础、Python数据处理等内容。此外,本书在每章正文后设置主要函数列表、练习题和实验题,
本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材,主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起,讲述数据的信息汇总,并直观呈现;然后讲述统计推断内容,将数据提升到分布层面;最后讲述获取数据的两种方式,并嵌入因果推断知识。本
本书将统计理论与SPSS操作结合起来,是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分:第一部分为软件入门与数据管理,主要内容包括SPSS入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS程序设计;第二部分为描述性统计与统计图表,主要内容包括连续变量的描述性统计与参数
本书着眼调查研究中的设计与分析问题,针对大规模调查、互联网辅助调查等现代调查形式的设计与分析问题展开研究,依托实际数据的驱动探索前沿统计方法。结合大兴调研之风的时代背景,并围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。每个章节从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开,相关程序代码通过github
《统计方法:基于R语言》是统计方法的综合性基础读物。作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。本教材系统介绍了数据获取、数据描述、数据分析的典型统计方法,包括抽样技术、描述性统计、推断性统计、线性回归方程、时间序列分析,共5个章节。该教材关于统计方法的系统叙述及R语言相关语句的实际操作,