本书主要介绍了数字图像处理理论、算法及MATLAB实现。全书共13章,主要内容包括数字图像处理概述、MATLAB基础知识、MATLAB图像处理基础、图像几何变换和代数运算、图像正交变换、图像增强、图像复原、图像数学形态学处理、图像分割、图像描述与分析、图像压缩编码、图像匹配、MATLAB图像处理App设计,涉及MATL

本书以现代通信系统为背景,全面地介绍通信系统的一般模型和通信技术的基本原理。全书共8章,内容包括绪论、模拟调制系统、模拟信号的数字化、数字信号的基带传输、数字信号的调制传输、现代数字调制技术、差错控制编码、同步技术。

本书共分为十五章，介绍了数字信号处理基础、信号与函数、信号与傅里叶级数、信号与频谱、傅里叶级数与傅里叶变换、信号的卷积、信号的采样、信号的调制与解调、信号的上下变频、信号的抽取与插值、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、拉普拉斯变换与z变换、数字滤波器、数字信号处理的实现。

本书共8章：第1章为绪论，第2章为信号非线性动力学特征，第3章为基于新型散布熵的特征提取方法，第4章为基于新型斜率熵的特征提取方法，第5章为基于新型Lempel-Ziv复杂度特征的特征提取方法，第6章为基于新型分形维数的特征提取方法，第7章为基于多尺度处理的新型非线性动力学特征提取方法，第8章为基于新型非线性动力学特征

本书共分为6章。第1章作为绪论，介绍了本书的研究意义和研究现状。第2章简要叙述了本书用到的Hilbert空间的基本知识，并介绍了框架的重要概念。第3章探讨了现有的紧框架构造方法，提出了一种基于矩阵奇异值分解的紧框架构造方法，解决了框架算子逆求解的复杂性问题。第4章研究了Hilbert空间中的融合框架。第5章讨论了Hil

本书是信号与系统课程实践环节的配套用书，通过提供丰富的实验科目，增强学生对理论知识的理解，提升学生的工程实践能力、创新思维能力以及运用理论知识解决实际问题的能力。 本书根据面向新工科的电工电子信息基础课改革发展要求，结合课程组长期的课程教学和科研实践经验编写而成，内容覆盖面广，将硬件实验和软件仿真相结合，注重知识的拓展

本书为新一代通信技术新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一，本系列教材编写团队已入选教育部“战略性新兴领域‘十四五’高等教育教材体系建设团队”。本书围绕频域和时频对偶性两条主线讲述，分为十章，分别是绪论、连续信号的离散化与重构、离散信号与系统的时域

图像处理理论近年来发展迅速，从稀疏表示理论到基于张量表示和深度学习的图像处理方法不断涌现，并且这些全新的图像处理方法已经应用在手机、视频监控、遥感数据处理中心等平台上。本书以彩色图像、多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据为研究对象，总结以张量表示方法和深度学习方法为核心的图像处理理论的昀新进展，并从工程应用的

"《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》是一本面向工程技术人员、高校学生及对数字信号处理感兴趣的读者的专业图书。本书以Python语言为工具，对数字信号处理的基本概念、理论和方法进行了系统的阐述，并提供了大量的编程实例来加深理解。《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》共分为7章，

本书围绕深度神经网络和小波理论对图像超分辨率重建的关键技术，尤其在图像质量提升和模型轻量化方面，展开了深入研究。事实上，在空间域中的深度学习方法难以有效地挖掘细节和结构信息。小波分析作为信号处理领域的重要理论，其优势是可以将信号分解到不同的分辨率上，在独立处理信号的同时又能逐渐精细地采样高频信号，从而聚焦对象的细节，这