本书以物流新质生产力和数字化转型发展为背景，将现代仓储理论、实务与案例有机结合。在理论上，立足于数字化物流与供应链管理理论前沿，从现代仓储业的新应用和新趋势出发，对现代仓储管理理念、现代仓储及仓储管理的内涵、数字化下的现代仓储及现代仓储物流价值链进行深入论述；在实务上，结合数字化技术在现代仓储运营与管理中的应用，对现代

任何行业或领域，如果采购不合规，很可能会给涉事企业带来经济和商誉损失，甚至造成不良社会影响。所以，企业迫切需要建立可落地的采购合规体系，以保证采购业 务持续合规运行。 本书分为三篇：第一篇介绍采购合规的基本概念、采购风险管理；第二篇介绍如何设计合规的采购管控体系，包括合规文化建设、采购战略选择、组织架构设计、制度流程梳

本书基于国内外社会经济新形势、技术革新及物流行业发展动态，对第3版内容进行了全面修订与升级。在保留原教材经典框架的基础上，本次修订着重优化章节内容，删减过时理论，补充行业前沿实践，形成更加系统、实用的知识体系。本书主要内容包括：第1章系统阐述物流运输管理的基础理论；第2至5章依次解析公路、铁路、水路和航空四种运输方式的

本书以美国奥巴马、特朗普、拜登三届政府的政策为主线，系统梳理了美国从“再工业化1.0”到“制造业回流”再到“再工业化3.0”的战略脉络，揭示了美国如何通过供应链安全审查、技术优势争夺等手段影响全球制造业格局，并对中国供应链韧性造成巨大威胁。在此基础上，进一步从出口结构和全球产业链重组的角度，分析中国产业链所面临的挑战与

做好采购，是众多采购人努力的目标，也是现代企业发展的重点。特别是在AI时代，如何使用AI工具更加高效、专业地做采购，更是亟需解决的问题。本书从采购的基础知识讲起，涵盖采购计划、供应商管理、采购品质管理、采购订单与交期管理等，系统讲解采购相关知识与技巧，全面传授AI工具在采购领域的应用，助力读者紧跟时代需求，提升专业能力

本书的内容主要涵盖了采购与供应管理中核心的需求管理、成本管理、供应商管理、过程管理与风险管理。本书理论依托供应链管理，实际上是对产品流、信息流、资金流的综合管理，以达到供应链价值的最大化。产品流从供应商向客户流动，是供应链的实物流；资金流从客户流向供应商，是供应链的血液；而信息流则是双向流通，构成供应链的神经系统。此外

本书分为三大部分:首先,系统介绍供应链管理和大数据的基础理论,阐述了供应链大数据管理的基本内容、流程、技术及策略,并对大数据驱动下的供应链管理系统进行了详细的说明;其次,详细介绍了供应链管理的各个环节,包括需求预测、供应商管理、采购和库存管理、运输配送管理、质量管理及风险管理,并通过丰富的行业案例详细展示大数据技术在供

本书共9章，主要介绍了物流金融概述、供应链金融概述、物流领域的金融业务、农业领域的供应链金融业务、生产制造领域的供应链金融业务、流通分销领域的供应链金融业务、产业平台领域的供应链金融业务、物流与供应链金融风险管理及金融科技赋能物流与供应链金融创新。本书有丰富的教学资源，每章正文前有引导案例，正文中除常规的知识体系外，加

本书依据高等职业院校现代物流管理、智能物流技术专业标准与人才方案中的职业岗位能力分析和课程体系设置,确定本书的课程知识和技能结构。本书包括10个项目,内容包括Excel数据获取与处理、Excel数据分析与可视化、供应链商品经营数据分析、Python编程基础、Python数据分析、智能数据分析和可视化、新零售智能销售数据

本书共有14章,内容主要包括物流概论、物流系统、运输管理、仓储与库存管理包装管理、装卸搬运、配送管理、流通加工管理、物流信息系统、第三方物流、企业物流管理、国际物流管理、供应链管理、现代物流前沿动态。本书紧密结合当前物流领域的前沿理论与实践,充分体现了现代物流的最新实用知识与技术,每章开始有导人案例和思考题以引导课堂讨