本书围绕群组评价中杠杆效应的识别及其处理问题,基于杠杆效应产生机理分析,从整体测算和个体识别两个方面构建杠杆效应的识别机制和方法。结合综合评价的要素构成及杠杆效应表现的要素或环节,从权重分配优化调整的视角,提出基于变权调整的处理机制与方法;从评价组织动态调整的视角,提出基于信念网络的处理机制与方法;从评价数据可比性的视
本书共11章,以SPSS27.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术,主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础模块,也包含了非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高阶模块,同时还增加了信效度分析、中介效应分析、调节效应分析等使用频率很高的统计分析内容。
本书通过详细的图文步骤介绍了使用SPSS进行统计分析的方法和技巧。其中,第1~5章主要介绍SPSS的基础操作、数据处理、绘图等内容;第6~13章则围绕SPSS中的常用统计与检验方法展开,介绍了如何使用SPSS进行描述性统计、假设检验、相关性检验、方差分析、非参数检验,以及使用SPSS实现逻辑回归、决策树、神经网络、聚类
本书一共分为14章,第1章到第5章为基础章节,这一部分内容偏重Stata的基础操作与常用命令的讲解。第6章到第10章为进阶章节,这一部分内容侧重于Stata的函数、矩阵、循环语句以及编程等方面的学习和操作讲解。第11章到第14章为应用章节,这一部分的内容侧重于数据分析的综合案例操作以及分析结果报告。
数据挖掘是人工智能和机器学习中最活跃的地带。SPSSModeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力,将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体,成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品,是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线,系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logist
本书主要围绕统计中心工作,以统计建模的方式对经济社会发展中的重点问题和统计数据进行深入地分析与研究,通过统计分析、预测预判建立统计模型。结合统计工作,体现与时俱进和创新精神,注重对数据的探索研究,提高统计模型的实用性、针对性和有效性。
本书为统计学入门级教材,系统涵盖描述统计、推断统计及常用应用方法三大模块,内容共分9章。全书通过例题数据与Excel(2019版)全流程操作演示,帮助读者快速掌握数据预处理、可视化分析、参数估计、假设检验、回归分析及时间序列预测等技能。本书具有以下特色:(1)全部使用Excel实现计算与分析。每种方法均以文本框的形式给
增长曲线模型是一种用于分析和描述具有短、中期时间序列的随时间重复测量或纵向数据中响应变量变化轨迹的统计工具。特别适用于研究个体或群体如何随着时间的推移、变化或发展,在生理学、心理学、教育学、医学和生物学等各个领域有着广泛的应用。本书内容包括增长曲线模型、多元线性与增长曲线混合模型、嵌套可加增长曲线模型、正交可加增长曲线
本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型(SEM)的基本概念和统计原理,侧重结构方程模型的实际运用,介绍和示范各种常用结构方程模型,以及许多新近发展的模型,包括带分类条目的验证性因子分析(CFA)模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA模型、缺失值多重插补(MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯
大数据时代,掌握必要的数据分析能力,将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具,本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括:SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析