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本书全面、系统地介绍遥感影像三维重建相关的技术基础与具体实现方法，包括基于矢量数据的交互式三维重建技术、基于LiDAR数据的半自动三维重建技术、倾斜摄影自动三维重建技术基础和实践、倾斜摄影三维模型编辑技术、卫星遥感影像三维重建技术以及三维模型发布技术。

本书面向遥感数字图像处理方法与实践技能的教学与业务应用，旨在搭建遥感数据获取与遥感应用之间的技术桥梁。立足国产高分系列数据，以国产遥感数字图像处理软件PIE为软件操作平台，实践应用为导向，从遥感数字图像处理流程及目标的角度出发，侧重遥感数字图像运算和变换基础方法，对遥感数字图像质量改善（辐射校正、几何校正、图像去噪声、

本书聚焦于光学遥感图像中的目标检测技术，分析图像中目标的特征及其对应的标签问题，并归纳出三种常见的标签情况，即标签错误、标签单一和标签缺失，进而引出弱标签的概念，并对每种标签问题的现有解决方案及其局限性进行探讨。基于此，书中进一步提出了针对不同标签问题的创新方法，并展示了相关实验结果。此外，部分方法还在嵌入式设备上得到

本书系统介绍了群集行为的数学理论，以Cucker-Smale模型为核心，探讨了多智能体在自然界和工程领域中的群体动态行为，如蜂拥、群集行为和一致性等现象.全书分为两部分：第一部分聚焦Cucker-Smale模型的群集行为，第二部分研究其一致性.本书从群体行为的基本概念入手，详细分析了长程和短程通信权重下的模型性质，包括

本书面向当前多时相遥感影像处理分析的学术前沿与地学应用的重大需求，介绍多时相遥感影像处理分析的框架体系和实现过程，对其中涉及的发展前沿、关键技术进行了探讨和综述。在常规遥感变化检测、多时相信息提取方法的基础上，引入深度学习、集成学习、迁移学习等新型机器学习理论方法，重点对多时相遥感影像自动变化检测、多时相遥感影像地表覆

全书共9章，主要分为高光谱影像特征提取和高光谱影像分类两大部分，主要内容包括典型高光谱影像特征提取技术、基于滤波的高光谱影像特征提取、高光谱影像半监督特征提取、高光谱影像信息向量机分类、高光谱影像模糊分类、空间约束条件下的高光谱影像分类、高光谱影像多核支持向量机后验概率空间结构规则化等。

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本书是作者多年从事遥感影像处理与分析教学、科研工作中关于图像超分辨率重建研究的总结，主要介绍卫星遥感影像超分辨率处理的基本原理、方法和技术。书中首先介绍了图像超分辨率的基本理论和方法，然后介绍了卫星影像的超分辨率重建技术，包括卫星影像退化因素分析及辨识、基于退化模型的卫星影像超分辨率重建、基于学习的卫星影像超分辨率重建

本书全面、系统地论述了遥感图像判读的理论和实践，介绍了图像判读的基本概念和发展历史;详细论述遥感及电磁波、光和颜色等基本知识，简要介绍了航空遥感图像和卫星遥感图像获取的相关知识:对遥感图像、全色图像多光谱图像及雷达图像判读特性进行了系统描述:介绍了遥感图像判读原理判读特征及图像判读基本流程和方法:对居民地、工农业和社会