《中国自动化技术发展报告（2025）》分3篇内容，第1篇工业过程自动化，包括电力、冶金、炼油、石油化工、传统化工、煤化工、生物化工、精细化工、合成橡胶、环保共十大行业的自动化技术；第2篇装备设备自动化，包括数控机床、车辆驾驶、轨道交通、航空航天、陆用装备、船舶设备中的自动化技术；第3篇共性关键技术，介绍了工业互联网技术

工业机器人作为一种高科技集成装备，对专业人才有着多层次的需求。本书根据机器人行业发展趋势，从生产实际出发，详细讲解了工业机器人视觉及其应用的相关知识，主要内容包括：认识机器视觉系统、工业机器人视觉系统的组成、数字图像处理、欧姆龙视觉系统的应用、筑梦科技和康耐视视觉系统的应用等。 本书实用性与可参考性强，可供从事工业机器

ABB 工业机器人操作与编程（任务驱动模式）(邓华军)

人与智能机器人的交互过程要求机器人能够获取人类的运动意图，而这离不开对人类生物电信号的解析与应用，因此衍生出生物电信号控制与处理相关理论和方法，用于实现人与智能机器人的智能信息感知与人机交互。本书侧重于生-机-电机器人系统的结构设计、硬件设计、控制算法及生物信号在医疗、康复等领域的应用，涵盖智能机器人机构设计基础、运动

本书为了符合学生学习知识的一般规律，以一张控制流程图为切入点，首先介绍了识图方法，之后阐述了自动检测、自动控制、自动联锁报警等过程控制系统，然后分三章介绍了变量检测及仪表、过程控制仪表及计算机控制系统等过程控制工具，最后是控制系统的应用——典型过程单元的控制方案及控制系统的操作。将实验与实践内容单独列为一章，在这一章不

大数据应用蓝皮书由中国管理科学学会大数据管理专委会组织编撰，始自2017年，是国内首本研究大数据应用的蓝皮书。蓝皮书旨在描述在当前新技术及政策背景下，大数据在相关行业、领域及典型场景的应用状况，分析当前大数据应用中存在的问题和制约其发展的因素，并根据当前大数据应用的实际情况，对其发展趋势做出研判。2025年度报告建议：

本书内容包括数据预处理、数据的邻近度、可视化、线性回归及其它回归方法、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、装袋方法、提升方法、常见的原型聚类、密度聚类、层次聚类算法以及模型预测能力和模型复杂度的指标。书中每个章节配有习题，电子资源提供习题答案和模型训练的代码。本书对概念、模型的描述力求循序渐进、简明易懂，精选的例题

本书立足“共生理论”，围绕“公共数据开放”这一研究对象，从共生状态演进视角界定并量化各利益主体在不同共生阶段的共生关系概念和竞合程度评判依据，进而识别出共生主体在不同阶段行为变化的共生关键因素。面向公共数据开放各方阶段性需求变化，对其行为、利益进行再配置，从时序上建立起公共数据开放运行初期、中期和后期不同共生模式对应的

本书共12章。第1章简要介绍DeepSeek的技术架构、本地部署与在线开发环境,为后续分析奠定技术基础。第2~4章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理,提供标准化操作流程与代码实例。第5-8章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means聚类、时间序列分析等核心算法,结合GDP分析、商品评论挖

本书详细介绍大数据采集与清洗的相关知识和技术，共9章，分别是概述、网络爬虫基础、网页数据抓取、缓存下载页面、并发/并行爬取、用Selenium抓取动态内容、Scrapy爬虫框架及其应用、大数据平台系统日志采集、pandas数据清洗。本书大体上由数据采集（第2～8章）和数据清洗（第9章）两部分内容构成，以Python作为