人工智能是解决复杂工程问题的重要工具，是许多高新技术产品中的核心技术。读者通过学习本书，能够掌握人工智能的基本内容，了解人工智能研究的一些最新的前沿内容，为深入研究与应用人工智能技术奠定基础。全书共12章，分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算

本书系统介绍了人工智能核心概念、技术体系与应用场景，兼顾理论与实践。内容涵盖三部分：一是基础理论与技术演进，从定义、发展历程、主要流派切入，梳理技术脉络，阐释数据核心地位及驱动作用；二是机器学习与深度学习基础，介绍监督、无监督、强化学习方法与经典算法，以人工神经网络为起点展开深度学习原理与应用，搭配案例降低数学门槛；三

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材《人工智能与未来》的配套实践教程，内容分为环境搭建、人工智能基础和人工智能应用三部分，其中人工智能基础与人工智能应用部分与教材内容呼应。第一部分环境搭建：主要是针对本书中基础和应用部分的环境配置内容，包括常用办公软件、Python环境安装以及第三方库的配置；第二部分人工智能基础

本书以人工智能技术发展脉络为引导，精心编排9章，构建起“基础理论—核心技术—前沿应用”的知识体系，揭示人工智能赋能数字时代的底层逻辑与未来图景。从计算机概述与人工智能概论讲起，逐步深入数据、算法、机器学习与神经网络等核心理论，为读者筑牢知识根基；自然语言处理、计算机视觉章节结合丰富案例，生动解析人工智能感知与理解世界的

本书是一本面向智能时代的实践型通识教材，系统讲解人工智能技术在办公、开发与数据分析中的应用，可以和《人工智能通识导论》（主编齐苏敏李光顺王茂励）配套使用。全书共6章，主要包括Prompt应用、智能体开发、WPS文字处理与AI文字文档应用、WPS表格与AI数据表格应用、WPS演示与AI演示设计应用、Python程序设计与

本书是与《人工智能通识导论（理论篇）》（高等教育出版社）配套的实验教材，实验设计与理论教材内容紧密配合。全书共包含11个实验，涵盖了机器学习、人工神经网络、AIGC（人工智能生成内容）以及智能办公自动化等多个前沿领域，旨在通过一系列精心设计的实验，引领学生步入人工智能的奇妙世界，掌握其核心算法与应用技能。每个实验都详细

本书是人工智能通识课程教材，旨在构建系统化的知识框架并激发学生的学习兴趣。全书共分8章，从基础理论到前沿热点层层递进，逐步展开：第1章从基本概念、发展历程及未来趋势入手，帮助读者建立对人工智能的整体认知；第2、第3章深入核心技术领域，详细解析机器学习的理论基础与深度学习的革命性进展；第4、第5章聚焦计算机视觉和自然语言

本书面向人工智能初学者，聚焦Python实践，以项目讲解的形式，手把手带读者从零入门AI。本书内容涵盖了开发环境搭建、数据获取与标注基础、文本处理、经典图像识别、实用行为监测、语音识别及数据分析应用。本书注重代码级的实践，涉及了数据处理、机器学习、深度学习和计算机视觉等主流技术（如NumPy,Pandas,Scikit

本书以阿里魔搭社区提供的AI模型为基础，结合图像处理、文本生成、语音合成等典型应用，利用低代码的优势，降低读者使用AI模型的门槛，激发读者对AI的兴趣。本书共13章，第1章和第2章对阿里魔搭社区进行了介绍，包括阿里魔搭社区的特点、适用场景，以及如何注册与登录；第3~13章以项目化的方式介绍了阿里魔搭社区提供的11个典型

本书聚焦人工智能技术实践与行业落地，旨在为初学者提供从基础认知到高阶应用的全方位指南，致力于培养学生在智能时代的核心素养，具有极强的适用性与实践性，尤其适合需要快速建立AI应用认知、但无须深入钻研算法理论的初学者。在全球人工智能技术蓬勃发展，我国已将其提升至国家战略的时代背景下，为响应高等教育培养学生智能时代核心素养与