本书是普通高等学校“十四五”电子通信类系列教材之一。本书以LabVIEW2020版本为对象，理论与实验结合，深入浅出地阐述LabVIEW的编程实现以及LabVIEW在信号处理中的应用。具体内容包括：基于LabVIEW的数学分析实现过程，LabVIEW在数字信号处理、数字滤波器等领域的应用，同时分析LabVIEW与其他应

本书共分六章，主要内容包括：信号与系统的基本概念；连续时间系统的时域分析；离散时间系统的时域分析；连续时间系统的频域分析——傅里叶变换；章连续时间系统的复频域分析——拉普拉斯变换；z变换、离散时间系统的z域分析等。

本书主要讲述确定性信号与线性时不变系统的时域和变换域分析的基本概念和方法，在重视基础理论、基本概念的同时，结合实际工程应用。本书主要内容包括：信号与系统的基本描述、分类和性质；信号与线性时不变系统的时域分析；连续线性时不变系统的频域分析与复频域分析；离散线性时不变系统的频域分析与复频域分析；信号与系统的变换域分析方法在

本书系统地论述了信号与系统的基本概念、基本理论和基本分析方法,主要内容包括信号与系统的时域分析、频域分析、复频域分析，系统的状态变量分析，以及信号与系统分析的工程应用。本书采用连续和离散并行,先时域后变换域的体系结构,同时在信号与系统的分析中引入了MATLAB仿真工具，有助于读者培养与提升实践能力。本书可作为高等学校电

"《图像处理与模式识别：理论、方法和实践》共三部分，分别介绍实践环境、图像处理实践和模式识别实践。第I部分介绍实践需要的硬件环境和软件环境，旨在帮助读者了解硬件环境和掌握编程能力。第II部分探讨数字图像处理，包含基本操作、几何变换、图像滤波、边缘检测、特征提取等，旨在帮助读者掌握图像处理技能。第III部分探讨模式识别，

本书共8章。第1章介绍数字图像的基本概念、基本的图像处理系统，以及数字图像处理技术的应用与发展等。第2章介绍Python语言在图像处理算法开发中的应用，概述Python开发环境配置、Python基本语法等。第3-8章介绍图像的像素运算与几何变换、图像的空间域处理、图像的频率域处理、图像复原、图像分割及形态学图像处理等理

人眼是视觉体验的最终判据，人眼视觉特性的感知计算是跨越视觉模型与视觉体验间鸿沟，提升多媒体信号处理系统服务质量和感知质量的关键所在。由于视觉信号采集，压缩，传输和显示的各个阶段中引入的质量下降，图像质量评价在视觉通信系统中起着至关重要的作用。图像质量评价分为主观评价和客观评价，其中客观图像质量评价由于其效率高且易于部署

"本书结合作者多年的教学经验和科研实践编写而成，在全面介绍数字图像分析中常用理论的基础上，着重介绍了图像运算、图像增强、图像复原、图像变换、图像分割、图像压缩编码、图像的目标表达及特征表示、彩色图像处理的技术、应用和经典案例分析。本书每个章节都包含思考与练习，其中应用案例大多来自生活实践，实验要求包括基础要求和提高题，

本书主要讲解了数字图像处理基础、图像分割、图像处理中的正交变换、图像增强、图像复原、图像编码与压缩、数字图像处理应用实例等内容。全书在系统介绍数字图像处理所涉及的数学基础、基本算法、各种典型方法和实用的处理技术的基础上，还列举大量实践案例，并拓展介绍了国内外相关的最新研究动态、研究成果及其应用，帮助学生掌握利用计算机进

"彩色图像处理的应用非常广泛，但目前大多数处理方法都基于灰度图像处理技术，这种处理方法没有充分利用彩色图像的特性，从而导致彩色图像处理性能下降。本书介绍彩色图像处理的基本理论方法和一些比较新的研究成果，兼顾学科的基础性、学术性和实用性，主要内容包括颜色空间表示、彩色图像处理基础、彩色图像增强、彩色图像滤波与去噪、彩色图