本书面向职业本科各专业所开设的“人工智能通识课”，旨在让各专业学生了解人工智能的基础知识，并能够根据自己所处行业的性质与内容，灵活地选择人工智能方案来辅助完成各项任务。内容包含人工智能新技术、大数据、机器学习、深度学习、知识图谱、AI图像技术、自然语言处理、智慧物联、数字工厂、智能机器人、智慧城市。

本书以“技术基础—行业赋能—伦理治理”为逻辑框架，系统解析人工智能生成内容(AIGC)的技术原理、工具生态与产业变革，深度融合金融、制造、医疗等十大领域的实战案例，构建“理论—工具—实训—伦理”四维一体的教学体系，助力学生掌握智能时代的技术认知与职业能力。通过200余张图表、50余个案例及20个跨领域实训项目，构建了从

本教材围绕AIGC写作、AI影视创作、智能体构建与创新人工智能产品开发四大项目，系统设计了多个教学任务。项目一引导学生初步掌握AIGC工具的使用方法，学会利用AIGC工具撰写综述报告；项目二通过剧本生成、分镜设计、音效制作等任务，培养学生的AI辅助视频创作能力；项目三聚焦智能体的搭建与调试，帮助学生理解智能体的构成与运

本书归纳AI算网的模型对抗性机器学习(AML)分类，厘清相关术语，介绍了算网接入终端多智能体攻击面测绘数据分离式持续审计技术的特征性三元组(TRI-C)，剖析了审计对象的可用性、审计结果的准确性、审计过程的合规性之间的影响方式。本书结合多目标优化理论，实现了对特征性三元组的综合量化评估，在此基础上，设计了面向算网接入终

本书共10章，内容涵盖信息技术基础、新一代信息技术、人工智能概述、生成式人工智能与提示词工程、人工智能工具的实用技能及人工智能素养与风险。通过本书的学习，读者不仅能够掌握信息技术和人工智能领域的核心技术和应用方法，还能够培养出对信息技术和人工智能技术的批判性思维和伦理意识。

全书分为基础篇、进阶篇和实践篇三大部分，循序渐进地引导读者从入门到熟练应用AI工具。基础篇“揭开AI的神秘面纱”解析了AI的基本原理和能力边界，帮助读者建立科学的AI认知框架。进阶篇“AI效率革命”深入探讨了AI在创作、办公自动化、数据分析等领域的实战技巧，比如如何用AI生成PPT、优化工作流程、处理复杂数据等，帮助读

本书共有7章。第1章绪论：系统介绍了人工智能概况。第2章人工智能系统架构：描述了人工智能框架中基础层、算法层、技术层和应用层的相关知识，最后介绍了专家系统。第3章机器学习：主要介绍了机器学习的概念、分类、算法及应用等。第4章深度学习：介绍了深度学习的发展历程；讲解了典型的深度学习算法、应用和发展趋势等内容。第5章强化学

本书从基础理论入手，系统介绍人工智能的定义、起源、发展及其核心要素，深入剖析其分类与流派，旨在帮助学生建立对这一领域的宏观认知。然后进一步深入探讨人工智能的应用技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和智能语音等核心技术，详细阐述它们的原理、类型、算法及具体应用场景。生成式人工智能(AIGC)作为人工智能

本教材通过38个学习案例和4个典型项目(包括智能导盲鞋、智能识别、智能共享盆栽养护系统、智能家居)，引导学生在解决实际问题的过程中掌握AI赋能创客设计的方法、形成跨域协同能力、建立AI驱动创新思维，提升AI时代实践创新与就业竞争力。

本书全面、系统地介绍Illustrator2022的基本操作方法和矢量图形的制作技巧，包括初识Illustrator2022、图形的绘制与编辑、路径的绘制与编辑、图像对象的组织、颜色填充与描边、文本的编辑、图表的编辑、图层和蒙版的使用、使用混合与封套效果、效果的使用、综合设计实训等内容。本书内容以课堂案例为主线，使学生