本教材结合语音信息处理的理论与实践部分，主要内容包括语音产生与感知机理、语音信号处理、语音识别、统计语音合成、语音增强、声纹识别、语音对话以及语音信息处理的前瞻技术等。全书共分8章。第1章介绍语音产生与感知机理，以及与此相关的语言基础知识，是全书的理论基础。第2章介绍语音信号处理的基础，包括语音产生与感知的数学模型、语

"《图像处理与模式识别：理论、方法和实践》共三部分，分别介绍实践环境、图像处理实践和模式识别实践。第I部分介绍实践需要的硬件环境和软件环境，旨在帮助读者了解硬件环境和掌握编程能力。第II部分探讨数字图像处理，包含基本操作、几何变换、图像滤波、边缘检测、特征提取等，旨在帮助读者掌握图像处理技能。第III部分探讨模式识别，

本书共8章。第1章介绍数字图像的基本概念、基本的图像处理系统，以及数字图像处理技术的应用与发展等。第2章介绍Python语言在图像处理算法开发中的应用，概述Python开发环境配置、Python基本语法等。第3-8章介绍图像的像素运算与几何变换、图像的空间域处理、图像的频率域处理、图像复原、图像分割及形态学图像处理等理

全书共分11章，主要介绍了声学基础知识、音频信号的数字化、数字音频压缩编码的基本原理及相关标准、信道编码与调制技术、光盘存储技术、电子乐器数字接口(MIDI)、数字音频文件格式、音频处理与控制设备、数字音频工作站、数字声音广播、音频测量与分析等内容。每章都附有小结与习题，以指导读者加深对本书主要内容的理解。本书可作为高

人眼是视觉体验的最终判据，人眼视觉特性的感知计算是跨越视觉模型与视觉体验间鸿沟，提升多媒体信号处理系统服务质量和感知质量的关键所在。由于视觉信号采集，压缩，传输和显示的各个阶段中引入的质量下降，图像质量评价在视觉通信系统中起着至关重要的作用。图像质量评价分为主观评价和客观评价，其中客观图像质量评价由于其效率高且易于部署

"本书结合作者多年的教学经验和科研实践编写而成，在全面介绍数字图像分析中常用理论的基础上，着重介绍了图像运算、图像增强、图像复原、图像变换、图像分割、图像压缩编码、图像的目标表达及特征表示、彩色图像处理的技术、应用和经典案例分析。本书每个章节都包含思考与练习，其中应用案例大多来自生活实践，实验要求包括基础要求和提高题，

本书主要讲解了数字图像处理基础、图像分割、图像处理中的正交变换、图像增强、图像复原、图像编码与压缩、数字图像处理应用实例等内容。全书在系统介绍数字图像处理所涉及的数学基础、基本算法、各种典型方法和实用的处理技术的基础上，还列举大量实践案例，并拓展介绍了国内外相关的最新研究动态、研究成果及其应用，帮助学生掌握利用计算机进

本书系统地阐述语音信号处理的原理、方法、技术和应用，同时给出部分内容对应的MATLAB程序。全书共14章，第1～7章是基本理论部分，包括绪论、语音信号的数字模型、语音信号短时时域分析、语音信号短时频域分析、语音信号倒谱分析、语音信号线性预测分析和矢量量化；第8～14章是应用部分，包括语音编码原理及应用、语音识别原理及应

本书共分为11个章节。第1章从数字音频设计的概念入手，介绍了数字音频是如何通过模数转换实现由模拟声音信号到离散数字信号的转换过程，并回顾了音频设计的历史与发展。第2章着眼于AdobeAudition的基础入门，介绍了音频的不同类别，包括语音、音乐、环境音效等，以及常见的音频文件格式。第3章介绍了AdobeAuditio

本书提出的语义信息论，依据同义映射这一语义信息的本质特征，构建了语义信息的度量体系，引入新的数学工具，证明了语义编码的基本定理，论证了语义通信系统的性能极限，揭示了未来语义通信的巨大性能潜力。