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"《通信原理——理论、分析及应用(新形态版)》是电子信息类专业教材，全面介绍了通信系统的基本概念、基本原理和基本分析方法。全书共分8章，内容包括通信的基本概念、通信系统和通信网的构成、信息及其度量、信道与噪声、模拟调制系统、数字基带传输系统、数字频带传输系统、模拟信号的数字传输、信道编码和同步原理等。本书强调通信系统的

本书根据应用型大学电气工程及其自动化专业课程体系的要求，考虑到总学时数的减少，将“信号与系统”中的部分内容以及“数字信号处理”中的部分内容融合，形成“信号分析与处理”教材。通过本书的学习，提高学生分析问题和解决问题的能力。本教材主要是为电气工程及其自动化专业本科学生学习信号处理与线性系统方面的内容所编写，使学生掌握信号

"本书包含两部分内容，一是《数字信号处理－理论、算法与实现》（第四版，清华大学出版社，2023年）和《数字信号处理》（清华大学出版社，2023年）两本书后的习题参考答案，二是作者使用上述教材进行数字信号处理教学时所做的电子课件。本书在清华大学出版社云平台“文泉云盘”上附了一些资源，包含两部分内容，一是在完成这两本书的习

"本书系统地介绍了数字信号处理的基础理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共9章，内容包括离散时间信号的时域分析、离散时间系统的时域分析、Z变换、离散时间信号的频域分析、离散时间系统的频域分析、快速傅里叶变换、滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（定义与性质、K-L变换、DCT及其在

本书共分为9章，主要内容包括数字图像与机器视觉概述、数字图像工具与软件实现、图像与视觉基础知识、机器视觉系统硬件、图像变换与图像运算、图像增强与复原、图像分割、图像识别与神经网络及数字图像与机器视觉应用实例等内容。本书中部分示例来源于实际工业、农业数字图像及机器视觉应用领域，其技术手段先进、适用范围广。本书既可作为高等

"《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》以数字图像处理为主题，在详细介绍数字图像处理主流算法的基础上，配合丰富的实战案例，用PyTorch深度学习框架对相关算法进行应用实践。本书一方面从张量的维度对经典数字图像处理算法进行详细的介绍，另一方面从深度学习的维度对图像分类、图像分割和图像检测进行细致的讲解，从而帮助读者

本书以地理信息系统、近景摄影测量学及计算机视觉等领域的先进成果为理论依据，总结研究小组近年来的研究成果，以研究发展全景影像深度恢复的关键技术为目标，提出了立体全景三维建模方法、全景影像核线方程推导及其应用、全景稀疏深度点阵匹配方法，以及局部地区全景三维模型综合多类信息浏览与分析表达集成方法等科学问题展开相关深入的研究，

本书可作为数字信号处理与数字图像处理两门专业理论课的教材，囊括了大量从一维到多维的信号处理Matlab实验案例。本书的编写目标是通过实践增强学生对理论知识的理解，提高学生对信号处理领域的系统认知，同时也加强对信号处理这门课程的兴趣。本书主要内容包含两大部分，第一部分是一维信号处理，包括其生成、简单运算等一般操作，时频变

《中文版MATLAB图形与图像处理从入门到精通（实战案例版）》以MATLAB2023版本为基础，结合高校教师的教学经验和计算科学知识的应用，详细讲解了MATLAB在图形与图像处理方面的知识和技术，是一本MATLAB图形与图像处理方面的基础案例视频教程，也是一本完全自学教程。本书力争让零基础读者最终脱离书本，将所学知识应