本书为学术专著。本书内容包括捕鱼算法思想起源、基本假设、模型构建和研究现状，以及在矩阵特征值求解、绝对值方程求解、约束优化问题等方面的应用。该算法在原理上通俗易懂，算法流程简单清晰，易于编程实现，且其具备较好的鲁棒性、优良的并行性、较强的全局搜索能力和较高的求解精度。

本书共9章，主要内容包括：计算机系统概述、数据的机器表示、存储器系统、运算器及运算方法、指令系统、中央处理器、系统总线、外围设备和输入/输出系统等。

本书以MIPS架构为基础，详细讲述了MIPS单周期主机，多周期主机以及带中断外设的整机的设计思想，并依托一些常见开源设计平台，介绍了大量具体样例的设计步骤、仿真步骤等过程。本教材的主要目标群体就是具备一定计算机组成原理知识，并想借助一些开源平台进行动手实践完成具体元件、主机以及最终整机的设计实验的学生以及自学者。

本书全面地介绍计算机组装与维护的方法和技巧。全书共5个学习情境，分别为计算机系统的认识，计算机硬件的认识与选购，计算机的组装与设置，操作系统的安装与备份，以及计算机的日常维护与保养，每个学习情境包含若干任务。通过对各任务的学习，学生可以全面、系统、透彻地理解计算机组装与维护的常见方法和技巧，提高学习和工作中使用计算机的

本书根据当前我国高等职业教育的人才培养目标和教学特点，全面介绍了信息安全领域的基本概念、相关技术以及法律法规。全书共分为10章，分别为信息安全概述、物理安全与安全管理、信息加密技术、信息加密技术的应用、黑客攻击与防范、网络安全产品、计算机病毒、操作系统安全管理、新一代信息技术安全、信息安全法律法规。同时，本书深入落实“

本书全面系统地讲述了机器视觉与导航的理论与应用。本书包含5部分共26章，第一部分讲解图像与信号传感器；第二部分讲解检测、跟踪和立体视觉系统；第三部分讲解姿态估计，避碰，控制和面向导航的数据交换；第四部分讲解航空图像处理；第五部分讲解面向科学、工业和民用的机器视觉。本书重点分析光电传感器、3D和2D机器视觉技术、机器人导

本书以图像的全景拼接、单目测量、目标检测和三维立体视觉4条技术主线为载体,系统介绍了计算机视觉领域的基础理论、算法和实践应用。围绕每条技术主线,作者都有意识地为读者建立起“数学→算法→技术→应用”支撑体系。除理论讲解外,本书还提供了丰富的示例程序和实践指导,帮助读者消化理解相关模型算法以及技术。

本书首先介绍了视觉成像与获取的方式，然后介绍了图像与视觉处理的编程基础与常见算法，包括图像增强、图像复原、图像基元检测、图像分割、形态学处理、图像配准、相机标定、立体视觉、特征提取与模式识别等，最后针对视觉引导与定位、遥感图像分割、缺陷检测与识别、视觉测量等常见机器视觉工程应用展开探讨。

全书共12章,分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测,

本书分为基础模块、进阶模块与综合模块三部分，内容由浅入深、由易到难、层层递进，系统性强，以机器视觉系统应用技术平台（型号：LX-VS-2021-AI01）为载体，主要介绍印刷品综合检测、机械零件尺寸综合测量、彩色图形创意造型摆拼、物流包裹测量及分拣、液体试管识别及分拣、智能仓储检测及拆垛、码垛和智能车库分类停靠七个典型