本书用“1个模型、3场效率革命、36个干法”，涵盖了组织进化、工具升级、决策升维等核心议题，把复杂的AI与数字化转型拆成看得懂、学得会、能照做的方法。书中还整理了AIAgent在13个部门的应用场景清单，设计了VV速赢场景矩阵，并通过SMART成熟度模型帮助企业评估AI落地现状、规划AI落地路径。更难得的是，本书中的每

本书主要阐述切换系统安全控制问题的基本内容与方法，介绍国内外相关领域的最新研究成果，主要内容包括：未知扰动下切换系统抗扰动安全控制，输出和切换模式受攻击下切换系统异步被动网络安全控制，基于双触发、弹性触发的切换系统主动网络安全控制，基于受损数据预测的切换系统主动网络安全控制，基于学习和智能算法的切换系统网络安全控制，基

随着大语言模型（LLM）技术的突破，人工智能正从"语言专家”演变为具备行动能力的智能体。大语言模型驱动的图形用户界面（GUI）智能体革新了传统GUI的自动化方式，不再依赖脚本或规则，而是通过自然语言理解、屏幕解析和自主决策，高效、灵活地执行任务。本书系统介绍这一新兴领域的发展背景、核心技术与应用场景，涵盖GUI智能体的

本书通过系统化的理论讲解与实战导向的案例分析，帮助读者掌握扩散模型与强化学习的结合应用，探索其针对实际问题的解决方案。书中首先介绍了生成模型的发展史，特别是扩散模型的起源和核心思想，为读者学习后续章节奠定基础；然后深入探讨了扩散模型在构建决策智能体、结合价值函数等方面的应用，还详细讲解了如何利用扩散模型解决轨迹优化和策

本书全面系统地介绍机器学习的经典方法、前沿技术和应用实践。全书分为基础篇、进阶篇和实践篇，共10章，主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新兴学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。 本书坚持理论联系实际，兼顾经典与前沿，为读者由浅入深地构建机器学习的

本书主要分为3部分。第一部分为第1～5章，介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的基本概念、监督学习和无监督学习的主要算法、特征工程的技术，并探讨机器学习在通信网络优化中的应用，涵盖速率提升等无线网络优化方面的内容。第二部分为第6～8章，深入讲解深度学习与大模型、模型加速等高级技术，并探讨深度学习和大模型在通信网络优化中

本书以大卫克里斯蒂安的大历史观来撰写人类文明中数字经济和人工智能的进化升级历史，提出了一系列创新思想和思维，以及研究分析的创新框架和体系，梳理出一个脉络。通过深入探讨了数字经济时代的特征与未来趋势，揭示了其作为新兴经济形态的核心地位与深远影响。书中全面而系统地探讨了人工智能（AI）和大数据的基本概念、理论框架、进化历史

本书内容包括绪论、控制系统的数学模型、线性系统的时间响应分析、系统的频率特性分析、系统的稳定性、连续线性系统的校正方法、线性离散系统的初步分析和系统辨识，有针对性地结合控制理论及自动控制技术解决问题的思路过程组织编写内容，兼顾传承和发展，阐释控制理论与技术的方法及原理。

本书详细讲解了基于Python语言实现自动驾驶路径规划与决策算法的知识，并通过具体实例展示了这些算法的使用方法。 本书共10章，依次讲解了Dijkstra算法、A*算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、D*算法、D*Lite算法、RRT算法、其他路径规划算法、智能行为决策算法、基于SLA

稿件全面而深入地讲解了PythonWeb开发的主流框架Flask。稿件章节设置：开发环境和基础知识、适配移动端和PC端的响应式页面、如何基于业务需求进行数据库和表结构的设计、Flask开发框架的核心知识、缓存服务器、首页静态化处理、全文搜索和接口与性能测试等技术。稿件采用项目驱动的写作模式，稿件中并不以知识点的讲解为主