本书是一部英文专著。我国遥感对地观测等项目顺利实施,获取了大量时效性强、覆盖范围广、信息量丰富的遥感数据,但遥感图像解译领域存在时效性不足、目标发现能力偏弱、地物要素解译自动化水平不高等突出短板,严重制约了遥感图像应用效能的发挥。本书从遥感图像智能解译与应用技术发展现状出发,系统介绍了遥感图像智能解译与应用主要内容,重
本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作,旨在为读者提供全面而实用的知识体系,使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现,并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容,并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8章,主要包括:图像融合与目标识别的目的、意义、基本
本书全面介绍了遥感数字图像获取,遥感数据表示方法、存储及显示,遥感图像校正,遥感影像调色、镶嵌与正射影像生产,图像变换与增强,图像分割,遥感图像分类等的基本概念、理论和方法。同时,本书在ENVI软件的基础上介绍了遥感数字图像处理的应用,并与景观生态风险时空变化驱动与预测项目相结合,详细介绍了遥感数字图像处理在景观生态风
高光谱遥感综合了影像学和光谱学等学科优势,可实现对水体环境状况的空间分布和光谱特征的统一探测,为水体环境监测提供了一种新手段。高分5号卫星高光谱遥感数据在光谱分辨率和信噪比等技术指标方面均有显著提升,为提高水环境参数反演精度和实现内陆水体环境的业务化遥感监测等提供了新的契机。本书是在国家自然科学基金重大项目、国家重点研
本书内容涵盖遥感数字图像处理基础、遥感图像预处理、图像校正、图像增强、图像分类、遥感影像制图、地形分析与可视化、遥感影像的变化监测、雷达图像处理、遥感数字图像处理算法设计、遥感数字图像处理综合应用、遥感云平台的数字图像处理应用、腾冲火山活动新构造背景与地热潜力遥感评价等内容,涉及ENVI、ArcGIS、MATLAB等软
遥感应用工程是构建在一定科学与技术积累上的、为满足某种需求而开展的系统建设与运行及其应用,包括在一定的应用基础设施支持下开展新型遥感器研发、应用方法与技术研究、遥感信息系统研发。 本书以多角度偏振成像仪(DPC)的应用研究与载荷研发为主,结合航天遥感应用理论研究与应用基础设施建设主题,兼容并蓄高分专项及这一阶段我国民用
本书论述了卫星遥感时间序列数据分析的主要方法和遥感时间序列在陆地生态系统变化分析领域的相关应用:先概述了光学遥感时间序列数据重建与地表覆盖变化检测的主流方法,进而针对典型生态问题分别介绍了植被物候、土地荒漠化、人工林识别与动态分析、生态系统干扰-恢复过程等方向的遥感分析方法和应用案例。
本书基于非合作目标雷达特性、运动特性和形状特征,分析了影响目标ISAR成像的因素,重点对稀疏重构成像方法和弹道目标特征提取方法进行了阐述分析,针对非合作目标成像、特征提取与识别面临的成像时间短、积累信号少、成像质量不高和特征提取识别难的问题,提出了多种基于联合稀疏重构和二维稀疏重构的成像方法,并阐述了机动非合作目标的快
本书围绕高光谱遥感图像智能分类与检测这一主题,着重介绍以机器学习、深度学习等为代表的智能新方法和新技术在高光谱图像分类与检测中的应用,反映该领域目前最新研究成果与趋势,突出先进性和前瞻性。本书在介绍智能算法基本原理的同时,注重阐述算法与应用问题的机理性结合,突出启发性和实用性。
本书共分为十一章,涉及九个用于图像分类的著名卷积神经网络模型,分别是:LeNet-5(识别手写数字)、AlexNet(宠物猫狗识别)、VGG(表情识别)GoogleNet(车辆品牌识别)、ResNet(宠物猫狗品种识别)、MobileNet(新疆苹果品种识别)、SqueezeNet(西红柿病害识别)、SqueezeNe