本书系统论述了装备维修保障数智化变革的理论与实践，是对数智维修这一全新领域的一次极为有益的探索。本书基于作者数十年的装备维修保障研究经验，全面梳理了数智维修的概念内涵及其生态系统，论述了数智维修的数据管理与应用方法，研究了面向数智维修的状态感知与评估、故障诊断与寿命预测、信息融合、决策与优化、资源供应保障等方面的关键技

本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术，内容包括数字图像基础、空域图像增强、频域图像增强、图像复原、几何校正、图像压缩编码、图像分割、二值图像形态学、特征提取等。本书融入多位作者数十年的教学与科研成果，对空域滤波、图像复原、几何校正、二值图像形态学、特征提取等内容进行重新梳理，使得初学者更加容易入门。本书理论和实

本书系统介绍数字图像处理和分析的基本原理、经典内容及近年来的重要进展和实例，加强现代数学方法与数字图像处理的融合，把深度学习方法作为数字图像处理的一种重要方法贯穿于相应内容中。全书共12章，内容包括图像增强、图像压缩、图像复原、数学形态学、图像分割的传统方法、图像分割的现代方法、图像分割的深度学习方法及先验知识引导、图

本书针对多区域模型存在计算量大、计算复杂等问题，结合并行计算技术，从鲁棒性和实时性两个方面研究，改进多区域模型效率；并针对分段迭代曲线拟合存在的重建区域轮廓不连续、重建区域尺寸有误差等问题，提出了一种基于融合细分的多区域纹理图像重构模型。

本书以深度学习为基础和技术背景为特色，首先介绍了大量与图像去模糊任务相关的技术背景与网络结构，其次阐述了采用深度学习解决图象去模糊任务的算法。全书从实际应用问题出发，介绍了图像去模糊基本理论，讲解了深度学习前沿算法在图像去模糊中的应用。

本书采用Python语言对数字图像处理进行讲解，相对于MATLAB，Python具有代码简短、可读性高、工具包多等特点，并且更能契合于企业需求，本书对多个经典实验进行实现，有助于学习者进行学习。本书包含10个章节，第1章对本书中使用python基础知识进行简单的介绍；第2章对数字图像处理的基础知识和操作进行学习；第3章

本书包含五个教学项目：畸变测量、噪点测量、动态范围测量、颜色表现测量、清晰度测量，每个检测项目均以工作过程需完成的任务展开。

本书分为理论和实验两篇,共15章。理论篇包括第1~13章,在介绍DSP基本概念、特点和应用基础上,详细介绍了TI公司TMS320C2000系列DSP的基本结构及性能,同时以TMS320F2812为例,介绍DSP的硬件结构、工作原理、软件开发环境以及应用设计等。实验篇包括第14、15章,该部分基于北京瑞泰创新科技有限责任

本书共9章，全面介绍了DSP芯片TMS320DM6437的硬件结构、指令系统、软件开发环境、程序优化方法、片内资源、外设接口及典型算法等，并给出了典型的数字信号处理算法的MATLAB设计与仿真以及基于TMS320DM6437的DSP程序开发实例，旨在使读者掌握DSP系统的设计与开发方法。本书每章末均配有习题，可供学习者

"本书阐述了数字信号处理的基本理论、算法和实际应用，内容包括：离散时间信号和系统的时域及频域表示、有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)算法、数字滤波器的设计及实现、数字谱分析及数字信号处理的实际应用等。重点介绍了离散时间信号和系统的时域、频域和z域分析的基础理论，以及信号抽样与重建的基本概念；