信用风险评估是信用风险管理领域重要的研究内容之一。在信用风险评估中,数据集的小样本、非均衡性等数据特征对信用分类结果产生很大影响。特别地,对于新兴的金融机构或开展新的信贷业务时,由于数据获取成本高、数据获取困难等原因,面临着小样本数据问题。小样本数据具有不完整和不充足特性,导致其构建的模型是低效的甚至是无效的,相应的决
《跨境支付》一书是在中国跨境电子商务大发展的宏观背景之下,研究进出口跨境电商行业的复杂监管政策演变线索,尝试进行全方位全景解读中国跨境支付知识与实务的一次探索。全书介绍了跨境支付的逻辑路径,遵循认知规律,既有理论讲解也有实务操作。支付知识的完整性是本书的鲜明特色,因此对于第三方支付的牌照、账户分类、新的支付行业发展动向
《互联网背景下金融服务和产品创新的影响》重点研究互联网背景下金融服务和产品创新对投资者行为、市场信息传播和资产定价等方面的影响。第1~6章为移动交易篇,主要研究移动交易对投资者信念异质性、从众行为、投资者情绪、市场信息扩散和股票收益率等方面的影响。第7~11章为互联网金融产品篇,主要介绍互联网消费金融、互联网投资金融、
本书拟通过研究建立一套科学的监管科技工程方法,并将该方法探索应用到典型监管案例剖析中,进一步验证该监管科技工程方法在解决实际上述监管问题中的可行性及效能。依托信息化手段搭建业务需求与科技实现之间联系的“桥”,形成科技与监管业务的高效融合;构建在线风险发现、线下风险核查、风险结果评价的OOE新型监管模式,实现DT时代“数
本书是一本旨在系统阐述人工智能技术与金融学深度融合的专业教材。在数字经济浪潮和国家政策的推动下,金融行业正经历一场由人工智能、大数据、区块链等技术驱动的深刻变革。本书正是为了弥合当前金融理论与人工智能实践之间的鸿沟,为读者构建一个兼具理论深度与实操价值的跨学科知识体系。本书聚焦于金融学与人工智能的交叉领域,旨在帮助读者
本书立足于互联网金融创新发展工作中的重点和难点,首先对互联网金融的基础知识做了简要说明,重点对互联网金融的理论基础、基础设施与科技方法进行了论述。然后就互联网金融的协同机制与监管体系、互联网金融创新发展的模式、互联网金融的人才培养与未来发展趋势做了详细阐述,本书具有前沿性和创新性,在科学性、可操作性原则的指导下,有针对
本书共17章,内容包括:互联网金融实战平台概述、互联网金融实战平台功能概述、业务操作、第三方支付、互联网征信、P2P网贷、众筹、互联网银行、互联网保险等。
本书从Python基础,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模等基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。全书分三篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1-6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据
本书聚焦数字金融监管,阐述数字金融监管领域的痛点难点,以计算机、信息技术为视角,系统介绍了目前运用金融科技技术如何解决处理金融监管问题。同时深度结合金融案例与实践,通过具体案例定义问题、分析问题,介绍金融科技技术,解决问题。同时本书还介绍了科技部重点研发项目,从科研项目的角度,分析数字金融监管领域的关键科学问题、关键技
"本书从高等院校金融学专业培养目标出发,理论联系实际,系统地介绍了金融大数据的平台和模式,大数据在银行、证券、保险等金融行业中的应用,大数据金融征信的建设,以及大数据金融信息安全和金融监管体系的构建。本书在介绍理论的基础上加入了相应的案例,便于读者理解,难度适中,具有较强的实用性,是学习金融大数据基础知识的入门教材。本