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本书循序渐进、深入讲解了金融大模型开发与应用实战的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的用法。全书共11章，分别讲解了大模型基础、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与量化交易、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、区块链与金融科技创新、基于深度强化学习的量化交易系统(

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本书旨在为读者提供一个系统的数理金融学习框架，涵盖了数理金融学的基本理论、方法和应用。力求在理论严谨性和实用性之间取得平衡，既注重基础概念的讲解，又强调实际问题的解决。全书共5章，具体包括：数理金融引论、基本数学方法、计量经济学应用、投资组合理论与资产定价模型、金融建模与风险管理等内容。通过本书的学习，读者能够建立起数

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本书共11章，内容包括：货币和信用、商业银行、金融机构、中央银行、非银行金融机构、金融市场、国际金融、货币需求与货币供给、金融风险、金融科技、金融监管。

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本书采用总分的形式进行篇章结构布局,其中总报告为编撰单位撰写,主要是跟踪研究2023年以来广州增强引领型国家中心城市金融资源配置功能的基本情况,以及研判2024年及未来国家中心城市金融资源配置功能的形势,提出相关的发展建议。另外,本书还设置金融产业篇、转型金融篇、金融开放篇、金融环境篇,旨在紧跟国家中心城市金融资源配置

首先，本书全面分析了中亚国家主权债务的现状及特点。研究发现，中亚各国主权债务情况较为严峻，债务指标普遍超过预警线，表明偿债压力较大，抗风险能力较弱。其次，基于财政疲劳理论、国际收支理论与债务危机理论，本书选取1995-2020年中亚五个国家的债务及经济数据，采用脉冲响应和方差分解的方法，分析了中亚国家主权债务成因及主导