数字图像处理是计算机大类高年级本科生和低年级研究生的数据类重要课程。本书面向算法解析和工程建模能力培养，介绍图像处理、图像认知和建模的基本方法，集中介绍图像处理的基本算法。本书共10章，介绍成像科学和图像处理基本概念，以及二维信号线性系统基本建模方法，系统概述卷积、滤波、增强、复原、边缘检测、频域分析和分割等基本算法的

这是一本全面讲解图计算、知识图谱及其在推荐系统领域应用的专著，为读者基于神经网络构建推荐系统提供了详细指导，是作者在相关领域10余年经验的总结。掌握本书内容，读者可开发出能处理多模态数据的推荐算法系统，提供更丰富和准确的推荐体验。本书主要内容分为两篇。第一篇图数据以及图模型（第1-3章）对图数据、图神经网络、知识图谱的

本书涵盖了数字图像处理的多方面，主要内容包括：Python和OpenCV基础、图像的直方图表示与变换、图像的几何变换、空间域图像增强、图像的形态学运算、图像的分割、彩色图像处理、图像的特征提取、深度学习与图像处理。本书将理论介绍与工程实践进行有机结合，各章的理论介绍深入浅出，并使用比较流行的编程语言Python将理论内

图不仅被当成建模工具使用，而且是一种应用广泛的数据结构。如何高效地管理和挖掘大图数据成为具有挑战性的问题。本书将面向大图数据介绍与大图数据的管理、分析相关的理论和技术，特别是最新的研究成果。本书第1章对大图数据的基本概念进行简要介绍，为读者奠定大图数据管理与分析方面的理论基础；第2章介绍图的结构与表征，使读者有效定义图

超像素生成是对图像的一种过度分割，它通过对像素进行标记将一组具有相似特性(如颜色、位置、内容含义等)的像素聚合为一个超像素。超像素生成过程中，其边缘贴合特性与形状规整特性相异引起的准确度与规整度全局性的非必要互斥极大影响了结果质量，内容适应性超像素布局则能够消减这种互斥，是能满足图像不同区域需求的有效手段。本书围绕超像

工程信号的处理过程犹如外科医生对病人施行的一次手术，或者说是庖丁的一次解牛的过程。在对信号进行分析、解剖的过程中，信号处理方法的地位与作用极为关键，往往决定着信号处理的效果，从信号中获取信息的量和程度，以及信号处理的效率，从而也直接决定了应用该信号处理方法所能达成的目的与目标。模式滤波法可以实现单通道各种混叠声振信号的

现实生活中的数据往往存在多个维度，是人类了解世界的重要媒质。本文从多维信号的各种先验出发，围绕一维工程信号、二维图像信号、三维视频信号构建了若干特定场景下多维信号的数据模型，具体包括如下几方面研究：（1）一维工程信号稀疏时频分析，主要研究丢失数据场景下的一维信号填补与鲁棒时频分析模型；（2）二维图像信号重建，主要研究基

本书旨在提升自适应滤波算法在冲击噪声环境下的鲁棒性，其主要原理是利用一些误差非线性函数的饱和特性对冲击噪声导致的大幅值误差信号进行抑制。此外，书中还介绍了抗冲击噪声的鲁棒分布式自适应算法。

本书是普通高等学校“十四五”电子通信类系列教材之一。本书系统地介绍基于LabVIEW的时域自适应信号处理(包括盲自适应)的基本理论、基本算法和典型应用实例。从优准则上看，涉及均方误差准则和最小二乘准则。从滤波器结构上看，主要介绍横向滤波器和格型滤波器以及典型的非线性滤波器。在应用方面，重点介绍自适应信号处理的四种典型应

本书全面介绍数字音频与视频技术的基础知识和基本技能，将Adobe公司的四大应用软件整合进一本教程，内容精炼，重点突出。全书共5章：第1章为数字媒体概述，着重介绍数字媒体的基本概念和原理；第2~5章分别为AdobePhotoshop数字图像处理、AdobeAudition音频编辑、AdobePremiere数字视频制作和