本书致力于系统阐述这两大管理支柱的理论框架与实施路径，兼具理论深度与实践指导性，不仅为企业管理者、财务负责人及财务团队提供了提升管理效能的系统知识与方法论，也为所有关注企业内部治理、风险管理与价值提升的专业人士和学者，奉上一份全面、深入的理论指南与实践宝典。

本书共分为四大部分。第一部分深入分析数据资产化的概念内涵、发展条件、面临的挑战及应对方案，为读者提供理解和开展数据资产化工作的理论支点，并全景展示数据资产化的丰富内涵。第二部分详细阐述数据资产战略管理模型的构成与应用方法，详细说明数据资产确认、登记和入表业务的制度要求、理论体系和操作流程，帮助读者理解数据如何被企业内化

本书包括3部分10章内容，探讨了非数据专业人士与数据之间的关系，以及这种关系如何促进组织的成功。本书详细解释了企业如何通过将数据融入业务的各个方面，包括结构、文化和员工配置，来激活数据的力量。通过这种方式，组织内的所有层级员工都能够运用数据洞察力来改善业务表现。本书揭示了多数企业尚未充分利用数据带来的价值这一现状，阐述

全书共分为10章：第1章带领读者深度认识数据资产化，对数据资产化的定义、必要性和国内外实践现状进行解读；第2~8章对数据实现资产化的理论基础、生态全景、实现路径、必备技术、入表、交易、应用、运营进行完整解读，这是本书的核心部分，融合了多家企业的实践经验；第9章给出25个全国范围内的数据资产化典型案例，这部分没有长篇大论

本书从典型项目场景切入,结合AI浪潮的影响，为我们展示了项目经理能力提升的核心路径。同时，围绕项目完整生命周期中的五个关键环节——立项、策划、执行、监控和复盘进行拆解，帮助读者形成项目大局观意识，精准承接决策层的战略思想，精密把控项目落地重点，精细执行每个项目任务，最终实现投入与产出的“精益求精”。

本书超越传统的项目管理理念和模式，结合“一带一路”大型国际项目管理成功实践，从大型项目管理理念、管理文化、价值导向、治理机制、过程管控、利益相关方、风险预判、目标分析和激励引导等方面进行阐述与剖析，较好地阐释了如何建立适合大型国际项目管理的实践模式及方法。对于广大项目经理如何在VUCA时代突破固有思维定式、提升项目管理

多指标综合评价方法（合成指标）是经济统计学用来解决“可加性”问题的两个基本方法之一（另一个是价值指标），尤其在面临“测度的福利转向”大趋势时，其重要性突显，是实证分析过程不可小觑的指标工具。而在合成指标的开发过程中，特别需要注意“事理”与“数理”的纠缠与厘清，不能单单偏好于“技术进路”，仅以提高方法的数学难度为中心，反

当95后00后成为职场主力军，KPI、强制排名等传统管理方式正加速失灵。企业需要的不是管控，而是能激发自驱力、让个人与组织共同进化的新一代绩效管理法！《KGP绩效管理法:团队自驱增长新引擎》颠覆传统静态考核模式，专为新生代员工量身打造目标掌控力过程管控力的动态绩效管理法。本书直面中小企业人力资源管理痛点，从底层逻辑到落

本书作者通过研究和实践，明确提出企业实现业绩提升的正确路径——从“因”上努力，通过战略强化企业的市场竞争力和员工专业技能，改“成果主义”为“实力主义”。读完本书，经营者会在头脑中构建起一个全新的经营框架。

本书以目标管理和产出导向为指引，以员工的真实工作场景为布局，基于项目模块全面系统地讲述了绩效管理的具体内容，同时紧密结合企业实践，体现了绩效管理的战略与业绩导向、关注员工发展的特征。