本书共分9章,即微波遥感概述、电磁波与雷达系统、合成孔径雷达成像技术、SAR图像的定位与定标、SAR图像校正、SAR图像解译、立体SAR摄影测量、雷达干涉测量以及雷达极化测量。
本书以高分辨率光学卫星影像三维重建最新技术和算法为主线展开。全书共6章:第1章介绍高分辨率光学卫星影像三维重建现状、进展以及存在的问题;第2章介绍有理函数模型优化与应用,提出了有理函数模型的优化平差方法及线阵推扫式卫星影像水平纠正方法;第3章介绍遥感影像扩展核线模型的建立和应用,系统地分析了光学卫星影像高精度核线影像的
本书结合作者及其所在课题组多年从事高光谱遥感研究工作,全面梳理高光谱遥感观测-模型-应用体系,在全面介绍高光谱遥感的基本原理、星-空-地高光谱观测平台的基础上,系统阐述了高光谱遥感影像去噪、混合像元分解、像素分类和目标探测的前沿技术,并呈现了高光谱信息技术在传统自然资源监测、地质调查和前沿的深空探测、工业视觉和公共安全
本书是由作者及研究团队根据所承担高分专项中静止轨道高分辨率卫星地面处理算法项目的研究成果和系统研制经验撰著而成,书中针对静止轨道高分辨率卫星的新型成像技术,以星地一体化为主线,系统阐述了静止轨道卫星面阵相机的非均匀性校正原理与方法、静止轨道面阵相机几何定标模型和方法、静止轨道光学卫星传感器校正模型和方法、静止轨道卫星多
全书主要有四部分,以低秩和稀疏先验特征为指导,采用张量分解为主要方法,围绕高维图像数据修复、高维图像数据矩阵或张量补全、遥感图像去噪和遥感图像重建等方面进行研究。这四部分内容针对性强,对遥感图像处理和视频处理领域具有较强的指导作用,与读者需求贴合度高,科学性强。本书适用于从事遥感图像处理、高维数据挖掘和商业智能研究的高
本书对与光学卫星遥感工程相关的问题进行全面的剖析和深入的解读。首先,讲解光学卫星遥感的基本概念与光学卫星遥感涉及的基本物理定理等;然后,剖析光学卫星遥感仪器的性能、遥感资料接收与分发、图像几何定位和数据辐射定标等内容;最后,对与遥感图像处理相关的图像投影、图像基本变换、图像编码与压缩、图像复原、图像增强及彩色图像融合与
在当今的自动驾驶和智能交通系统领域,视频车道线检测技术扮演着至关重要的角色。本书将带您深入探索这一领域,揭示如何使用深度学习技术来实现精确、鲁棒和实时的车道线检测。本书全面系统地介绍了基于深度学习的视频车道线检测技术,包括基于深度学习的车道线检测理论基础、基于SwinTransformer的车道线检测技术、基于深度混合
本书系统地介绍了遥感科学与技术的基础知识,并分章节讲述了多个专项遥感前沿技术,还设计了8个侧重遥感影像处理和分析的操作实验,期望能让初学者对遥感科学与技术有一个系统全面的认知,同时帮助大家掌握遥感影像处理软件的基本操作。 首先,本书详细介绍了遥感的基本概念和发展历程以及中国遥感事业的发展历程及辉煌成就;遥感物理基础,包
遥感影像作为人们获取地理信息的重要数据来源,在环境监测、农业发展和国土利用和规划等方面起着十分重要的作用,但是获取影像数据时容易受不均匀的光照、不同的环境条件和不同的传感器平台等因素的影响,导致遥感影像内部存在局部亮度和色彩分布不均匀现象,特别是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中,影像内部色彩差异较大,使得影像看起
超高空间分辨率(VHR)遥感影像中阴影的形成主要是由于光线被物体阻挡,从而降低了地物的光谱亮度。高效的阴影消除方法可以恢复阴影中地物的光谱信息,是遥感影像分析的关键预处理步骤。然而,由于缺乏精确阴影掩膜和无阴影图像的原因,导致VHR影像阴影消除中存在“数据缺陷”。为了获得高精度的阴影掩膜,为阴影消除提供准确的位置信息,