本书第一章为读者揭示了数据的魅力以及其在日常生活中的无处不在。随后的章节详细介绍了数据的成长、存储和处理方式。从早期的磁带和光盘,到现代的Hadoop、Spark和分布式系统,读者将对大数据技术有一个全面的了解。中间章节着重于大数据在不同领域中的应用,如社交媒体、金融市场和电商,展示了数据如何被转化为有价值的洞察和解决
本书系统阐述大数据的常用技术原理和框架,并精选实战案例深化大数据技术运用。全书共12个单元,内容包含大数据与Hadoop概述、大数据处理平台Hadoop的安装与配置、分布式文件系统HDFS、MapReduce和YARN技术、分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据迁移工具Sqoop、分布式协调服务ZooKeep
本书旨在通过一系列精心设计理论和实战案例,深入浅出地介绍人工智能编程的基础与进阶知识,使读者能够在实践中快速掌握AI编程技能。从AI编程的基础概念出发,到高级技巧的应用,再到AI助手工具的介绍,本书涵盖了广泛的内容,确保读者能够全面理解并有效应用AI编程技术。书中不仅提供了丰富的实战案例,如通过ChatGPT进行网络数
在数字革命的浪潮中,数据已成为推动社会进步和经济发展的核心资源。《数据管理导论》一书,作为数据管理领域的入门指南,全面探讨了数据管理的重要性、策略和技术手段。
普罗大众为何会被打着科学旗号的信息欺骗,甚而转向质疑科学?从比特币到超自然现象,从总统选举到股票价格,从形形色色的数据欺诈到言过其实的人工智能,本书以晓畅直白的语言、诙谐犀利的笔触,通过对丰富的实例进行抽丝剥茧的剖析,深入阐述了虚假信息、数据歪曲和数据挖掘给科学的可信度带来的威胁。具有讽刺意味的是,虚假信息、数据歪曲和
伴随着人类社会对数据隐私保护需求的增长,隐私计算尤其是机密计算已经成为技术领域 的焦点。本书重点介绍了机密计算,特别是机密虚拟化的核心概念、实现原理以及实际应用案 例。本书分为四篇:基础概念、架构实现、实践案例和未来展望。基础概念篇介绍了云计算对 数据安全与隐私保护的需求,重点讨论了隐私计算,尤其是机密计算的基础概念及
本书是大数据教育系列教材之一。本书的主要内容包括:认识大数据、大数据技术基础、大数据治理、大数据统计分析、数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据应用案例实操(零售、互联网、金融保险、制造、网络游戏、广告、旅游等)等。本书编写是以国运数据自主研发的大数据分析工具——“魔镜”为平台,理论结合实践,通过具体案例介绍如何进
本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统而深入地介绍了数据科学与工程的基本概念、核心理论、关键技术及其实践应用,旨在为读者构建从理论到实践的全方位知识体系。本书内容涵盖了对数据概述以及大数据全生命周期(数据采集与预处理、数据存储、数据分析、数据可视化)的介绍。在数据安全与治理方面,强调了数据时代下的安全挑战
本书系统、全面地介绍了大数据与Hadoop的基本概念、Hadoop安装与配置、Hadoop核心组件应用、Hadoop生态系统探索、大数据优化和维护等知识。通过学习本书,读者可以更好地理解Hadoop大数据平台部署与运维的具体实施方法与基本操作技巧。本书既可以作为培养大数据应用型人才的教材,又适用于大数据初学者和对大数据
本书紧密贴合千乐咖啡网店的实际运营状况,深入地剖析数据采集与处理在现代企业管理中的关键作用。本书详细阐述数据如何为企业决策提供有力支撑,引导读者理解数据驱动决策的重要性,并学会运用数据优化运营策略,从而有效提高企业的市场竞争力。本书体系完备、逻辑清晰有序,从大数据的基本概念与特征出发,逐步深入到数据应用维度、常见数据指