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从舞弊的性质和动机入手，按照防范舞弊、发现舞弊，调查舞弊、处理舞弊的思路，详细探讨了财务报表舞弊、管理层舞弊、雇员供应商和客户舞弊、破产舞弊和电子商务舞弊等内容，以舞弊三角理论解析舞弊动机，探讨消除舞弊和反舞弊的综合策略，从舞弊迹象侦查、数据驱动的舞弊侦查工具和手段，到不同类型的舞弊行为——盗窃、掩盖、转移、消费欺诈等

本书旨在为读者提供一本实用的指南，帮助他们运用现代技术深入探索金融数据领域。 本书以Python为主要编程语言，结合实例和ChatGPT的协助，详细介绍了从获取金融数据到数据处理、数据可视化、探索、建模，再到机器学习和深度学习等的应用，并且探讨了生成式AI在选股和分配权重方面的潜在应用，为读者打开了金融领域未来的一扇新

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