本书精心构建了基础篇、运营篇和发展篇三大板块。基础篇深入浅出地阐述了供应链管理的核心概念,追溯其发展历程,为读者筑牢理论根基。运营篇聚焦于供应链的实际运作,涵盖流程优化、战略协同、管理策略、合作伙伴关系构建、供应链设计、绩效评价与激励机制等关键环节,助力读者掌握供应链管理的精髓。发展篇则着眼于未来趋势,深入探讨智慧供应
本书共分为10章,内容包括:物流方案设计概述、物流系统规划、物流方案设计方法、运输与配送方案设计、仓储方案设计、企业物流方案设计、工程物流方案设计、区域物流方案设计、物流园区规划方案设计等。
本书主要内容包括:服务科学基本理论;服务与服务质量;服务质量管理理论与模型;物流服务过程质量控制;冷链物流服务质量评价等。
本书面向数智化物流人才培养目标,突出数智化仓储发展需求特征,以现代物流产业需求为导向,对仓储管理与库存控制的相关知识进行梳理。本书主要围绕数智化物流的发展特点与要求,讨论在数智化条件下仓储管理与库存控制的理论、方法及其应用。主要内容包括仓储业务流程及其数智化管理、仓储安全与物品养护、仓储经营与成本管理、仓储规划与设计、
本书全面系统地介绍了物流信息系统相关理论知识,内容包括信息与物流信息系统,自动识别技术,空间信息技术,物流EDI技术,物流管理决策支持系统,物流信息系统战略规划,物流信息系统分析,物流信息系统开发、设计与集成,物流信息系统的实施、测试与维护,制造物流信息系统,供应链管理信息系统,物流综合信息平台系统等十二章内容。 本
本书力求从理论和工程案例两个角度对物流系统建模、仿真的方法和工程应用进行比较全面的介绍。全书共8章,包括系统仿真基础、物流系统仿真基础、典型物流系统建模与仿真方法、仿真输入数据分析、仿真输出数据分析、FlexSim软件概述、FlexSim建模基础以及FlexSim软件在物流系统仿真中的应用。本书既强调建模和仿真的方法和
本书结合行业背景,深入研究复杂装备产品制造特性和制造物资管理业务,分析现代化装备制造模式和复杂装备“智能制造”技术环境,在总结需求的基础上提出了用于制造物资管理的若干问题模型、理论和方法,并使用若干案例进行分析。
本书基于Excel和PowerBI两大工具,从基础功能讲起,通过丰富的案例详细讲解供应链数据分析常用的技术和方法。帮助读者快速入门。全书共9章:供应链数据分析概述、供应链数据分析常用的方法和工具、数据分析利器—Excel、数据分析利器——PowerBI、供应链预测分析、生产数据分析、采购数据分析、物流数据分析、使用Po
本书共分为八个模块:物流市场环境分析、物流市场营销调研、物流市场营销STP战略、物流服务产品设计、物流市场客户开发、物流项目的招标投标、提升物流客户满意度和物流客户投诉管理。
《供应链金融》以物流为基点,以供应链管理为核心展开论述,详尽阐述了供应链金融的概念、理论与创新方法,形成了较为完整的内容体系。全书包括10章内容:物流金融概述、供应链金融概述、供应链金融的产品模式、供应链金融范式、供应链金融建构、供应链金融风险管理、供应链金融的组织架构、供应链金融环境、供应链金融创新、供应链金融决策分