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本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本

本书内容涵盖遥感数字图像处理基础、遥感图像预处理、图像校正、图像增强、图像分类、遥感影像制图、地形分析与可视化、遥感影像的变化监测、雷达图像处理、遥感数字图像处理算法设计、遥感数字图像处理综合应用、遥感云平台的数字图像处理应用、腾冲火山活动新构造背景与地热潜力遥感评价等内容，涉及ENVI、ArcGIS、MATLAB等软

本书围绕高光谱遥感图像智能分类与检测这一主题，着重介绍以机器学习、深度学习等为代表的智能新方法和新技术在高光谱图像分类与检测中的应用，反映该领域目前最新研究成果与趋势，突出先进性和前瞻性。本书在介绍智能算法基本原理的同时，注重阐述算法与应用问题的机理性结合，突出启发性和实用性。

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本书主要内容包括进化计算、机器学习、模式识别、数据降维、影像解译等。本书着重对上述领域的国内外发展现状进行了总结，阐述了作者对高光谱遥感影像分类实际应用的思考与探索。

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