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本书从实用的角度出发，以微机的硬件结构为切入点，详细讲解了微机的各个组成部件及常用外围设备的分类、结构、参数，硬件的选购和安装、UEFIBIOS参数设置、Windows11的安装、设备驱动程序的安装和设置，以及笔记本电脑的类型、结构、升级，最后介绍了打印机、扫描仪及计算机的维护等内容。本书内容翔实、紧跟硬件发展、框架结

《机器视觉系统应用》采用工作手册式编写方式，知识库与技能库相结合，讲解视觉案例的背景与原理、实验步骤、工具及实验结果，使学生能够根据案例，理解相关理论知识和内容。同时提供了丰富可靠的工程应用经验，有利于加强工程实际应用理论和知识的学习。全书主要内容包括机器视觉基础知识、系统组成及应用、视觉处理技术概述、视觉系统环境搭建

本书介绍了视频物体分割任务的理论、技术与应用。全书分为四大部分，第一部分（第1章～第3章）介绍了视频物体分割的研究现状和理论基础，主要包含国内外相关研究、视频物体分割基础概念、两类融合算法的具体实现与实验分析；第二部分（第4，5章）介绍了视频物体分割算法在训练阶段和测试阶段的优化技巧，主要包含训练阶段针对性的样本扩充、

本书详尽地探讨了变分自编码器、生成对抗网络、标准化流模型和扩散模型这四大主流生成式视觉模型。本书不仅深入解析了这些模型背后的复杂数学原理、训练及采样算法，还提供了详细的代码实现指南。秉承"理论与实践并重”的理念，本书进一步探索了生成式视觉模型在不同场景中的应用实例，并精选了4个具有代表性的实战案例进行深度剖析。这些案例

本书深入探索计算机视觉的核心技术，围绕五大关键任务展开介绍，即图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪及三维重建。本书共9章，分为三篇，即基础篇、识别篇和重建篇，系统性地引导读者逐步深入了解计算机视觉的复杂内涵与应用实践。基础篇（第1～4章）着重介绍了构成计算机视觉的通用理论与算法，包括但不限于图像滤波技术的基本原理、边

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本书采用项目-任务的框架结构，以任务导向的教学方法，依次编排了走进机器视觉、认识图像信息处理等内容，实现视觉系统的“识别、定位、测量、检测”四大功能。本书特色鲜明，适用性强，实例丰富，选材典型，注重实际操作训练；植入丰富的学习资源，读者可随时随地“扫一扫”，更直观方便地进行学习；有机融入课程思政，将工程案例、先进技术融

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本书将复杂概念融入动物角色——松鼠、乌龟和驯鹿的趣味对话与生动动作中，配以图解，不仅解释了数据结构、搜索算法、排序算法、数据加密以及人工智能算法核心内容，还通过实例和Python练习，让读者能在计算机上亲自运行程序，直观感受算法的魅力。这种手脑并用的学习方式，让算法学习变得不再枯燥。