"本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共12章,主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、模糊推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、人工神经网络、深度学习、大语言模型、AI智能体、专家系统、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人,附录给出了实用性很强的12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合
"《人工智能导论实践教程》是人工智能基础与实践领域的入门教材,以人工智能理论与实践的紧密结合为基础,以培养读者的创新能力和实践能力为目标,从多学科交叉的视角组织教学内容,突出理论讲解与实训指导的统一。本书共8章,内容涵盖人工智能概述、大数据与人工智能、机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉、人工智能导论实践与应用
"《MCP协议与AIAgent开发:标准、应用与实现》系统地阐述了MCP的技术原理、协议机制与工程应用,提供了从底层协议设计到项目部署的全流程的应用指南。全书从结构上分为基础理论、协议规范、开发工具链、应用构建4部分,共9章。具体内容包括大模型基础、MCP基本原理、MCP标准与规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP
"本书首先概述了人工智能的基本概念、研究内容、研究途径与方法、分支领域与研究方向、应用前景、历史沿革、现状与趋势,勾画了人工智能学科的总体架构;然后概略而简要地阐述了人工智能各分支的基本原理、基本技术、研究课题和发展概况。全书共6篇21章,内容全面、基础、经典而新颖。本书结构合理、层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂
"《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》围绕DeepSeek大模型应用开发展开,深度融合技术创新与工程实践,内容覆盖大模型应用开发(在线调用、提示词、推理、Agent、工具调用、MCP、微调、蒸馏、后训练、RAG)技术栈及其案例。书中原理与案例相融合,注重培养读者的大模型原生应用与智能体开发能力,并构建从理论到落
本书立足于无人系统的自主寻源任务,围绕近十年来动态复杂环境中无人系统优化控制和轨迹规划相关研究的难点和热点问题,从信号场类型、不完全量测信息、决策控制方法等多个角度出发,系统地解决了仅可获得场源方位角量测、信号场强度量测条件下的自主寻源控制问题,时空动态信号场场源的协作定位问题,以及无人系统在自主寻源任务下的多约束轨迹
本书站在科学研究制高点——范式(即科学观与方法论)——的立场上揭示了人工智能的深层学术本质,并通过范式革命(以信息学科范式取代物质学科范式)构筑了全新的人工智能研究模型,发现了普适性智能生成机制,开辟了基于智能生成机制的人工智能统一研究路径,创建了机制主义通用人工智能理论以及与之和谐适配的泛逻辑理论和因素空间数学理论,
人类智能是否能迁移到人工智能,人工智能是否能接近或达到人类智能?这些问题一直备受争议。本书基于语境的适应性表征方法论,系统地探讨了人工智能的适应性表征范畴架构,人工智能的逻辑主体、搜索主体、学习主体、决策主体和问题-解决主体的适应性表征特征,以及人工智能适应性表征的语境建构及其哲学、伦理问题和未来走向,力图论证这样一种
本书系统解析DeepSeek大模型的技术架构与应用生态,构建技术认知-环境搭建-领域攻坚三维能力体系。第1部分从人工智能技术演进切入,剖析深度学习、Transformer架构及大模型革命的技术哲学,详解开发环境配置、API调用与智能系统构建方法论;第2部分聚焦6大核心场景,覆盖智能办公、数据可视化、数字内容生产、教育创
本书是一本专门为AI初学者撰写的入门指南,以备受关注的AI大模型DeepSeek为切入点,借助丰富的案例和通俗易懂的讲解,全面且系统地介绍有关AI的知识,帮助读者走出AI认知误区,逐步掌握AI应用技巧,进而抓住AI时代的机遇。本书不仅剖析了DeepSeek的特点和影响,还深入探讨AI在学习、生活、内容创作等多个领域的应