本书深入剖析DeepSeek的核心技术,介绍了提示词的原理与高级应用,对DeepSeek的模型架构、训练框架,以及MoE优化、MLA、思维链、GRPO算法、奖励模型等技术细节进行了探讨。此外,本书对DeepSeek给人工智能行业格局带来的影响及DeepSeek的开源贡献进行了分析,对大模型的未来趋势进行了展望,并介绍了
本书是基于人工智能生成内容(AIGC)技术撰写的实用指南,力求通过简洁明了的语言,以“案例+步骤”的方式详细介绍AIGC在各领域中的应用,使读者能够使用AIGC技术来提高自身工作效率、丰富生活及增强内容创作能力。 本书共6章。第1章介绍了AIGC的基本概念,向AIGC提问的技巧、方法,优化AI回答的指令,以及目前市面上
本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使
本书以Notion为操作平台,通过实例讲解如何应用Notion和NotionAI来辅助完成任务,以帮助读者提高工作、学习效率和更好地规划生活。本书采用功能讲解实训案例的模式编写。在功能讲解部分,本书通过实战案例详细介绍Notion的基础功能和三大核心元素(块、页面、数据库),以及NotionAI的使用方法。在实训案例部
优化提示词是用好GPT的关键。本书基于GPT,讨论提示词的使用技巧和优化方法。本书不仅讨论如何让GPT不再胡说八道,如何用GPT解决各种问题,如何让GPT了解用户的需求,如何让GPT记忆力超群,还讲述如何应用GPT,如何让GPT自动运行,如何打造商业级别的GPT,如何辨别GPT生成的内容。无论你是职场人士,还是在校大学
智能体作为当前人工智能的一个重要分支,推动了人工智能技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制,智能体能够在复杂环境中进行自主决策和行动,提升了人工智能的应用能力和智能化水平。智能体的发展促进了多模态智能的融合,使得人工智能能够同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息,增强了人工智能的理解和交互能力。《智能体时代》作为一部融合
本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答,介绍了与大模型相关的技术,涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调),以及训练与推理等内容。
本书共10章,主要内容包括AI大模型概述、AI基础算法、深度学习技术与工具、生成式模型、数据标注技术、注意力机制、Transformer架构解析、自然语言处理中的预训练模型、微调技术以及大语言模型系统安全技术。
本书基于大学各专业新生的基础,深入浅出地介绍人工智能三大学派的主要内容,重点介绍目前掀起人工智能高潮的连接学派的深度学习大模型。全书共9章,主要内容包括人工智能技术与学科发展,符号主义的知识表示与知识图谱、搜索求解,连接主义的人工神经网络、深度学习与大语言模型、生成式人工智能与应用,行为主义的智能机器人,简要介绍人工智
本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络(深度学习)是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等,每种方法都配有例题并给出