统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统汁学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器，较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。本书是该领域的权威著作，由该

本书分为上下两篇,共9章。上篇包括从逻辑到统计、频率统计、贝叶斯统计与最大熵、Fisher统计、肥尾统计,主要介绍了统计学理论四大派别的思想和主要工具。下篇包括因果认知、统计认知、商业决策、个人决策,主要剖析了统计学理论四大派别在应用端的新发展。

本书按中国人民大学版本的教材章节划分，每章内容包含划重点、斩题型、解习题的三个模块。划重点主要是对每一节内容进行简述汇总，方便学生在做题前对重难点的梳理和掌握；斩题型归纳汇总了常考题型，凝练了解题方法、思路以及易错点等等，方便学生从根本上掌握做题方法；解习题是针对教材的课后习题，给出了详细的参考答案。同时，本书通过笔记

本书按照《国家中长期教育改革和发展规划纲要》，根据高职高专教育的培养目标和要求编。全书共9章，分别是总论、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列分析、抽样推断法、指数分析法、相关与回归分析法、统计技能实训。主要内容包括：统计学概述、统计的任务与工作过程、统计学中常用的基本概念等。

本书包括统计观念的建立、统计调查技术、统计整理技术、统计描述技术、静态分析技术、动态分析技术、统计指数分析技术、统计报告分析技术等八个部分。从统计基本观念入手，按照“知识认知、技能训练”“理论教学与统计实践有机结合”设计教材内容，有选择地安排统计理论和方法的认知学习与技能训练，基于统计工作认知过程进行项目设计，体现“任

本书按照会计专业人才培养方案和“统计基础”课程标准，遵循《统计基础》教材的结构编写，包括统计观念的建立、统计调查技术、统计整理技术、统计描述技术、静态分析技术、动态分析技术、统计指数分析技术、统计报告分析技术等八个项目的职业能力训练。全书重在为学生提供知识认知能力训练、专业运用能力训练、专业拓展能力训练，方便学生更好地

作为研究数据的一门方法论科学，统计学为使用者提供了搜集、整理、分析数据并从中得出正确结论的原则和方法。本教材系统地阐述了统计学的基本理论，介绍了现代统计分析方法及其在实践中的运用；强调统计思维，加强统计理论和方法的结合；注重训练学习者解决实际问题的能力：强调与计算机的结合，提高学习者使用工具软件的能力。

本书共十章，内容包括：统计学概述、统计调查、统计整理、平均指标与变异指标分析、总量指标与相对指标分析、抽样推断、假设检验、时间数列分析、统计指数、相关与回归分析。

2021年4月20日，Stata公司正式宣布Stata17.0上线。Stata17.0是一次令人激动的重大升级，与主流计算机语言平台深度整合，更便于编程文件的编辑，而且更为贴近计量实战的需求，在可预见的将来，Stata依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。修订版侧重于Stata17.0软件的数据存取、图形展

本书是“对比Excel”的第4本书，全书依旧突出对比学习的特点，通过对比Excel的方式来讲解如何利用Python学习统计学知识，即统计分析。本书是“对比Excel”之前3本书的延续，同时也是数据分析师技能树的扩展。本书的主线是围绕统计学的理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、