《数字图像处理基础（第二版）》主要介绍数字图像处理的基础方法，在第一版的基础上，对内容进行优化，增加了关于数字图像处理三类深度学习网络模型的介绍。《数字图像处理基础（第二版）》共11章，重点介绍数字图像处理的基本概念、图像增强、图像几何变换、图像去噪、图像锐化、图像分割、二值图像处理、彩色图像处理、图像变换、图像压缩编

图是描述与分析复杂系统的有效工具，日益累积的图数据为挖掘和理解潜在系统的功能与结构提供了巨大的机遇。图数据挖掘已经成为人工智能、机器学习、数据分析领域的重要研究课题。但是世面上尚且缺乏图数据挖掘的专著来系统性介绍图数据挖掘理论、方法及其应用。本书汇集了作者近十年的研究成果，从图谱理论、图数据挖掘算法及其生物医学数据应用

本书从信号分析与处理的角度组织内容，结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和随机过程的基本知识，在此基础上重点阐述随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。全书共7章，内容包括概率论基础知识，随机过程理论，随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法，以及马尔可夫过程等。每章后安排有紧扣教学内容的习题，

本书主要是以ADS软件为依托，结合信号完整性和电源完整性的基础理论以及实际的案例，完整地介绍了使用ADs进行信号完整性以及电源完整性仿真的流程和方法，最终都以实际的案例呈现给读者，包括信号完整性和电源完整性的基本概念、ADS软件基本架构以及简单使用、PCB材料及层叠设计、IBIs模型、SPICE模型以及s参数的应用、阻

本书从信号和频谱开始，以通信系统模型为主线，介绍了模拟通信系统和数字通信系统的基本模型、原理、分析方法以及传输过程中涉及的若干关键技术。

本教材以现代通信系统为背景、以通信系统的模型为主线，讲述现代通信的基本原理、基本技术和通信系统性能的分析方法，其中涉及到的理论包括信息论基础、编码理论、调制与解调理论、同步和信道复用理论等。使学生了解模拟通信和数字通信的概念和技术手段，特别是数字通信系统的基本原理和系统基本的分析、设计方法，以适应现代信息社会对通信人才

所谓数字图像处理技术，其从根本上来说就是对计算机技术的一种深入应用。通过计算机技术，将可以对凸显进行去噪声、图像增强、复原、特征分割、提取等多方位的处理。《数字图像处理技术与应用》全书共8章，深入浅出、理论与实践并重，系统地介绍了数字图像处理的理论框架、数字图像处理的基础知识、图像分割的方法及利用、图像变换处理技术及应

本书主要介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、常见方法和应用案例，并且融入了近年来数字图像处理领域的重要进展。全书共11章，包括绪论、数字图像处理基础、图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像压缩、图像形态学及其应用、图像分割、图像特征提取、图像识别、图像处理的综合应用实例分析。本书注重理论和实际应用相结合，在讲解理论

“数字图像处理”是一门理论方法和编程实践紧密结合的课程,具有很强的实用性.越来越多的领域(如人工智能、互联网技术、智能交通、视频监控、安全检测、自动驾驶、军事和医疗等)需要数字图像处理技术.本书较为系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB实现.全书共7章,内容包括图像概论、图像工具箱、图像灰度

本书主要介绍信号和线性系统分析的基础理论及其应用，分别从时域、频域以及复频域等不同角度分析系统对信号的加工和处理作用。在这个过程中，信号分解的思想占据了重要地位，成为贯穿于不同分析方法的一条主线。不同的信号分解和表示方法衍生出不同的系统分析方法。为了便于读者理解和掌握连续系统和离散系统之间的关系，以免发生概念上的混淆，