本书主要包括三部分内容。第一部分是人工智能领域本科专业发展战略研究报告，从回顾我国高校人工智能专业教育的发展历程，分析当前人工智能专业教育的状况和面临的问题，调研国际顶尖高校的有关教学计划，国际国内顶尖高校人工智能学科信息技术人才的培养理念、培养方法和发展方向，以及培养未来能够突破基础研究和应用的创新型领军人才，提出人

本书主要内容涵盖人工智能技术的基础概念、核心技术、经典算法及发展趋势，神经网络、机器学习、数据挖掘等关键技术，人工智能技术在图像处理、语音识别、金融、医疗、智能制造等领域的典型应用，以及人工智能技术在伦理、安全性及监管方面的挑战，探讨如何在技术进步的同时确保其合规性和安全性。

本教材的主要内容有AIGC技术基础AIGC在办公领域的应用、AIGC在图像绘画领域的应用、AIGC在音频领域的应用、AIGC在视频领域的应用等。本教材特别强调国产AIGC工具的应用，以任务式、项目式、问题式的学习内容，确保了教学内容的实用性和可操作性，让学生能够在实际操作中深入理解AIGC技术。

本书全面系统地介绍了集成式机器学习的核心理论及其在现实中的实际应用。全书内容不仅详细讲解了集成式机器学习的基本概念，以及结合多个模型的预测来提升整体性能的集成方法，而且辅以丰富的实战案例和代码实现，深入探讨了它们在分类、回归、异常检测等任务中的应用效果；通过理论讲解与实际案例相结合，帮助读者深入理解集成式机器学习的关键

本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题

本书以大学生村官小L的故事为线索，深入浅出地探讨经典机器学习的基础知识、深度学习的基本原理，以及形形色色的生成式模型。通过本书的学习，读者不仅可以了解AI大模型的核心技术，还能深刻理解其在实际场景中的应用与价值，甚至可以自己动手设计和构建适用于特定场景的AI模型。衷心地希望本书能成为读者探索AI世界的钥匙，能引领大家走

本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章组成。第1章介绍了深度学习的基本概况,包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理,包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法,包括运行

本书聚焦人工智能领域中机器学习的基础理论与方法，通过严谨的数学推导和可解释性分析，帮助读者理解常用方法的理论内涵与实现细节。全书共8章，第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络；第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础；第4章介绍数据基础理论方面的知识；第5～8章分类探讨经典机器学习方法，涵盖特征处理、聚类分析、回

"本书以浅显生动的语言讲述人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。得益于人工智能、自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上第一次，我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍，让教育真正实现

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