本书为新一代通信技术新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一，本系列教材编写团队已入选教育部“战略性新兴领域‘十四五’高等教育教材体系建设团队”。本书围绕频域和时频对偶性两条主线讲述，分为十章，分别是绪论、连续信号的离散化与重构、离散信号与系统的时域

本书共分为十五章，介绍了数字信号处理基础、信号与函数、信号与傅里叶级数、信号与频谱、傅里叶级数与傅里叶变换、信号的卷积、信号的采样、信号的调制与解调、信号的上下变频、信号的抽取与插值、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、拉普拉斯变换与z变换、数字滤波器、数字信号处理的实现。

图像处理理论近年来发展迅速，从稀疏表示理论到基于张量表示和深度学习的图像处理方法不断涌现，并且这些全新的图像处理方法已经应用在手机、视频监控、遥感数据处理中心等平台上。本书以彩色图像、多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据为研究对象，总结以张量表示方法和深度学习方法为核心的图像处理理论的昀新进展，并从工程应用的

本书是在第一版的基础上修订而成的。本书内容分为两部分:第1至第7章为第一部分，着重介绍数字图像处理的基本概念、原理和方法;第8章至第13章为第二部分，以Photoshop2023为应用支撑环境，介绍图像创作必备的知识和技能，通过操作实例将数字图像处理理论知识与具体应用结合，有利于读者进一步掌握和应用相关知识提高应用技能

本书共分为6章。第1章作为绪论，介绍了本书的研究意义和研究现状。第2章简要叙述了本书用到的Hilbert空间的基本知识，并介绍了框架的重要概念。第3章探讨了现有的紧框架构造方法，提出了一种基于矩阵奇异值分解的紧框架构造方法，解决了框架算子逆求解的复杂性问题。第4章研究了Hilbert空间中的融合框架。第5章讨论了Hil

本书是一本专为工程师、研究人员和学生而写的指南，旨在帮助他们掌握信号处理和仿真技术，以及将其应用于解决现实世界的问题。本书提供了详细的内容，涵盖从信号处理理论到MWORKS和Julia编程的基础知识，以及如何使用Syslab信号处理工具箱进行实际应用；还提供了MWORKS实验案例，以帮助读者将理论知识应用到实际研究中。

本书共分为9章，阐述了从单声道到立体声、多声道环绕声再到三维空间声的技术变革历程，并探讨人耳对声音定位的感知机制及影响因素。此外，还讨论如何利用先进的录音技术和算法来捕捉和重现真实的空间声场，并分析不同的编码格式和技术，重点介绍空间音频技术在虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等环境下的运用，以提升用户体验的沉浸感，展示

全书共10章，内容包括：绪论、语音产生与听觉感知、语音信号特征、常用建模算法、语音编码和质量评估、语音识别、说话人识别、语音合成、语音增强、语音分离。

本书系统地介绍了语音识别在大模型时代的新技术与新应用。全书共16章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST）、语音大模型，重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三种语音识别框架；应用部分包含Kaldi、W

本书从网络通信基础到提高、从传统IPv4网络到新型IPv6网络、将网络通信原理与华为技术案例和思科技术案例相结合。第1章阐述了OSI和TCP/IP模型、以太帧与交换机、IP协议、子网划分与网络聚合、思科和华为常用网络命令及仿真软件(PacketTracer、eNSP)、实物网络设备登录与管理等基础知识。第2章按照从易到